为提升全省农商行的案件防范、风险管理水平,江西农信对异常交易实时监测系统进行升级改造。系统采用达梦的数据守护集群,在不影响业务运行的前提下,对信贷、财会、资金、电子银行等所有业务进行准确、全面的监测。
达梦数据库于 2019 年 8 月作为备份数据库上线,目前已正式切换为主数据库。达梦上线之后,异常交易实时监测系统在主要业务场景的性能表现,较原 ORACLE 数据库有明显提升。
达梦数据库是国内首个,被实际应用在农信业务系统的国产交易型数据库。达梦上线江西农信异常交易监测系统后,取得了显著收益:
1. 在达梦数据库的支撑下,数据全量装载效率,较原系统从 24 分钟提升到 10 分钟。
2. 系统的 13 个主要业务场景,经过达梦原厂优化,业务执行效率平均提高了 3 至 5 倍。
3. 达梦团队对系统所有的节点和实例都采用了容灾设计,解决了原有系统存在的单点故障问题,系统可用性得到大幅提升。
4. 在达梦数据库的支撑下,原有 ORACLE 运行的小型机被淘汰,统一部署到 X86 的服务器上,降低了运维成本。
为实现金融风险“全面覆盖、全面监测”及“横向到边、纵向到底”的管理目标,江西农信计划对异常交易实时监测系统进行升级改造。该系统采用旁路数据,通过网络报文数据获取交易信息,对被监测系统无任何影响,由于网络流量大,系统执行效率高,对数据库效率要求较高。
达梦数据守护集群软件 (DMDataWatch) 是一种集成化的高可靠性解决方案,本项目采用 DMDataWatch 来取代原有单节点 ORACLE,用来满足银行业务系统对数据安全性和高可用性的要求,实现不间断提供数据库服务。
同时,为解决整体架构中监视器的单节点故障问题,达梦团队引入 shell 脚本 + crontab 方式,实现监视器双活。
为实现稳步替换,达梦团队采用 DMHS 实现异构数据库秒级同步,分三阶段实现达梦数据库接管所有相关业务的最终目标:
目前系统已正式切换达梦数据库为主数据库,ORACLE 为备数据库。项目投产以来,系统整体运行和维护非常顺利、平稳,没有产生额外的工作量,相关的异常交易业务监控和分析数据准确,整体生产运行正常。对达梦数据库进行各项优化后,DM 在 18 条涉及关键场景下的 SQL 语句,其执行效率均比原数据库快。部分关键场景测试效果可参见下图:
为提升全省农商行的案件防范、风险管理水平,江西农信对异常交易实时监测系统进行升级改造。系统采用达梦的数据守护集群,在不影响业务运行的前提下,对信贷、财会、资金、电子银行等所有业务进行准确、全面的监测。
达梦数据库于 2019 年 8 月作为备份数据库上线,目前已正式切换为主数据库。达梦上线之后,异常交易实时监测系统在主要业务场景的性能表现,较原 ORACLE 数据库有明显提升。
达梦数据库是国内首个,被实际应用在农信业务系统的国产交易型数据库。达梦上线江西农信异常交易监测系统后,取得了显著收益:
1. 在达梦数据库的支撑下,数据全量装载效率,较原系统从 24 分钟提升到 10 分钟。
2. 系统的 13 个主要业务场景,经过达梦原厂优化,业务执行效率平均提高了 3 至 5 倍。
3. 达梦团队对系统所有的节点和实例都采用了容灾设计,解决了原有系统存在的单点故障问题,系统可用性得到大幅提升。
4. 在达梦数据库的支撑下,原有 ORACLE 运行的小型机被淘汰,统一部署到 X86 的服务器上,降低了运维成本。
为实现金融风险“全面覆盖、全面监测”及“横向到边、纵向到底”的管理目标,江西农信计划对异常交易实时监测系统进行升级改造。该系统采用旁路数据,通过网络报文数据获取交易信息,对被监测系统无任何影响,由于网络流量大,系统执行效率高,对数据库效率要求较高。
达梦数据守护集群软件 (DMDataWatch) 是一种集成化的高可靠性解决方案,本项目采用 DMDataWatch 来取代原有单节点 ORACLE,用来满足银行业务系统对数据安全性和高可用性的要求,实现不间断提供数据库服务。
同时,为解决整体架构中监视器的单节点故障问题,达梦团队引入 shell 脚本 + crontab 方式,实现监视器双活。
为实现稳步替换,达梦团队采用 DMHS 实现异构数据库秒级同步,分三阶段实现达梦数据库接管所有相关业务的最终目标:
目前系统已正式切换达梦数据库为主数据库,ORACLE 为备数据库。项目投产以来,系统整体运行和维护非常顺利、平稳,没有产生额外的工作量,相关的异常交易业务监控和分析数据准确,整体生产运行正常。对达梦数据库进行各项优化后,DM 在 18 条涉及关键场景下的 SQL 语句,其执行效率均比原数据库快。部分关键场景测试效果可参见下图: