达梦数据库于 2018 年 5 月在 ITSM 服务管理平台(简称“ITSM 管理系统”)上线,支撑兴业证券内部自助服务台、事件管理、IT 资产管理等一系列核心流程的正常运转。随后,达梦数据库于同年 11 月,上线兴业证券用户投资保护系统(简称“投保系统”),为用户投资行为采集转换、报表生成、数据校验、报送投保基金等核心业务提供稳定的数据库服务。
在兴业证券开发、测试、运维团队以及达梦技术人员的共同努力下,项目在一个月的时间内快速上线。达梦稳定支撑超过 50 项数据报送业务,为客户带来显著收益:
1. 在系统性能方面, DM 在统计、模糊查询等特定业务场景测试中,执行效率较 ORACLE 提升 50% 以上。
2. 在可用性方面,DM 集群架构可实现高可用切换,当主库出现故障时可自动切换至备库,全程数据同步正常,耗时 6 秒左右。
3. 在运维成本方面,DM 广泛兼容现有的数据库功能和标准,帮助客户两周内快速完成 TB 级数据从 ORACLE 向 DM 的无损迁移,涉及批处理的存储过程和函数近 1000 个。
4. 在技术创新方面,DM 数据库具有 100% 自主原创性,减轻了客户长期依赖国外厂商带来的信息安全隐患。
5. 推动兴业证券在国产数据库领域、金融科技领域关键技术的知识储备和人才培养。通过与达梦合作,兴业证券参与到数据库的技术研发和探索中来,提升了全司信息系统核心软件的技术研究水平。
为增强自主研发水平,促进行业科技进步,兴业证券按照先简单后复杂、先外围管理类非重要系统后重要应用系统的实施方针,逐步开展 IT 信息化升级工作。
兴业证券以 ITSM 服务管理平台为切入点,验证了 DM 的可行性,随后在更加复杂、重要的投保系统推进 DM 的上线使用,投保系统的主要特点如下:
兴业证券结合自身业务需求和应用场景,对包括达梦在内的多家数据库厂商进行综合考量,着重考察如下维度,最终选择了达梦数据库:
此次核心系统的应用和替换,为保证系统的高可用,项目团队选用达梦数据守护集群架构 (DMDataWatch),通过日志传输实现备库与主库的数据同步,集群架构如下:
当主库出现如下故障时,监视器 (dmmonitor) 均可进行故障识别,并在数秒内自动接管,对外正常提供数据库服务:
达梦数据库于 2018 年 5 月在 ITSM 服务管理平台(简称“ITSM 管理系统”)上线,支撑兴业证券内部自助服务台、事件管理、IT 资产管理等一系列核心流程的正常运转。随后,达梦数据库于同年 11 月,上线兴业证券用户投资保护系统(简称“投保系统”),为用户投资行为采集转换、报表生成、数据校验、报送投保基金等核心业务提供稳定的数据库服务。
在兴业证券开发、测试、运维团队以及达梦技术人员的共同努力下,项目在一个月的时间内快速上线。达梦稳定支撑超过 50 项数据报送业务,为客户带来显著收益:
1. 在系统性能方面, DM 在统计、模糊查询等特定业务场景测试中,执行效率较 ORACLE 提升 50% 以上。
2. 在可用性方面,DM 集群架构可实现高可用切换,当主库出现故障时可自动切换至备库,全程数据同步正常,耗时 6 秒左右。
3. 在运维成本方面,DM 广泛兼容现有的数据库功能和标准,帮助客户两周内快速完成 TB 级数据从 ORACLE 向 DM 的无损迁移,涉及批处理的存储过程和函数近 1000 个。
4. 在技术创新方面,DM 数据库具有 100% 自主原创性,减轻了客户长期依赖国外厂商带来的信息安全隐患。
5. 推动兴业证券在国产数据库领域、金融科技领域关键技术的知识储备和人才培养。通过与达梦合作,兴业证券参与到数据库的技术研发和探索中来,提升了全司信息系统核心软件的技术研究水平。
为增强自主研发水平,促进行业科技进步,兴业证券按照先简单后复杂、先外围管理类非重要系统后重要应用系统的实施方针,逐步开展 IT 信息化升级工作。
兴业证券以 ITSM 服务管理平台为切入点,验证了 DM 的可行性,随后在更加复杂、重要的投保系统推进 DM 的上线使用,投保系统的主要特点如下:
兴业证券结合自身业务需求和应用场景,对包括达梦在内的多家数据库厂商进行综合考量,着重考察如下维度,最终选择了达梦数据库:
此次核心系统的应用和替换,为保证系统的高可用,项目团队选用达梦数据守护集群架构 (DMDataWatch),通过日志传输实现备库与主库的数据同步,集群架构如下:
当主库出现如下故障时,监视器 (dmmonitor) 均可进行故障识别,并在数秒内自动接管,对外正常提供数据库服务: