前言

当前，越来越多的项目开始用到了容器docker甚至K8S工具来部署达梦数据库。虽然其中绝大多数场景是测试和开发，但没有测试环境的话，拿到新的安装包后，无法自己进行验证测试，这样就比较被动了。然而想要自己部署一套K8S集群，在一个对此技术较为陌生的人眼中，多半会为之抓狂（鄙人不才，18年第一次接触K8S时，部署环境用时一周未能正确部署）。
时代在进步，K8S部署和运维操作也被一些专注的公司所简化。这里将介绍Kuboard for K8S所展示的K8S部署操作，并且以实际操作对其描述的步骤进行简化。

环境准备

服务器架构 - X86
操作系统 - Centos7.6*3台
网络 - 能连外网
防火墙 - 关闭
SELINUX - 关闭
IP地址设计 -
kuboardSpray 192.168.10.41
Master01 192.168.10.42
Node01 192.168.10.43

Docker安装

第一步，需要在kuboardSpray机器上部署docker，其他两台暂时不装docker。Centos7.6可以使用以下命令直接粘贴执行（当前2023年8月16日验证可用）

yum -y install gcc-c++ && \
yum -y remove docker docker-common docker-selinux docker-engine && \
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 && \
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo && \
yum makecache fast && \
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io && \
systemctl start docker && \
systemctl enable docker

kuboard-spray安装

在上一步安装完成docker工具后，现在可以使用docker工具来部署kuboard-spray了，执行以下命令完成一键部署。

--privileged   \
--restart=unless-stopped   \
--name=kuboard-spray   \
-p 80:80/tcp   \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock   \
-v ~/kuboard-spray-data:/data  \
swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard-spray:latest-amd64

kuboard-spray登录

在浏览器打开地址 http://这台机器的IP，输入用户名 admin，默认密码 Kuboard123，即可登录 Kuboard-Spray 界面。在 Kuboard-Spray 界面中，导航到 系统设置 --> 资源包管理 界面，可以看到 Kuboard-Spray 资源包，如下图所示：

导入资源包

点击 导入 按钮，在界面的引导下完成资源包的加载。
• 权限问题
导入资源包时，可能会碰到 no such file or directory 或者 permission denied 之类的错误提示，通常是因为您开启了 SELinux，导致 kuboard-spray 不能读取映射到容器 /data 的路径
• 离线导入
如果您处在内网环境，上图中的列表默认将是空的，请注意其中的 离线加载资源包 按钮，它可以引导您轻松完成资源包的离线加载过程。
规划并安装集群
在 Kuboard-Spray 界面中，导航到 集群管理 界面，点击界面中的 添加集群安装计划按钮，填写表单如下：

集群名称： 自定义名称，此名称初始化后不可以再修改；
资源包：选择前面步骤中导入的资源包。

点击上图对话框中的 确定 按钮后，将进入集群规划页面，分别添加master01节点以及node01节点。并按图中示例分配节点角色；另外需要在右侧按照提示信息配置相关主机名称及密码等。完成后验证连接成功即可。
重要： kuboard-spray 所在机器不能当做 K8S 集群的一个节点，因为安装过程中会重启集群节点的容器引擎，这会导致 kuboard-spray 被重启掉。

配置完成后，保存，点击安装/设置集群，确认后等待安装即可

取决于您机器的性能和网络访问速度，虚拟机下安装过程大约需要40分钟左右，期间无需操作，但建议保证不存在休眠情况，且日志页面不可以退出。

访问集群

如果集群日志界面提示您集群已经安装成功，此时您可以返回到集群规划页面，这里建议将集群导入到 kuboard管理界面，使用以下命令部署kuboard管理界面：

  --restart=unless-stopped \
  --name=kuboard \
  -p 80:80/tcp \
  -p 10081:10081/tcp \
  -e KUBOARD_ENDPOINT="http://内网IP:80" \
  -e KUBOARD_AGENT_SERVER_TCP_PORT="10081" \
  -v /root/kuboard-data:/data \
  swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard:v3

安装完成后，会在这里显示出组件已安装，并且可以使用给出的IP地址、用户名密码等进行登录。
登录后便可以进行对该K8S集群进行管理了。

安装helm工具

当然只部署了K8S还是不够，常用的部署工具如helm还是需要单独部署。
首先需要在master01和node01两个节点分别部署docker工具，部署方法见前面docker安装章节。完成后，在K8S的master01和node01两个节点都安装helm工具，安装helm工具操作如下：

wget https://get.helm.sh/helm-v3.3.4-linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf helm-v3.3.4-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
echo "source <(helm completion bash)" >>  ~/.bash_profile
source  ~/.bash_profile

安装完成后，就可以使用helm工具进行部署操作啦。