分区方式

1. 哈希分区：适合有规律生成的字段。
2. 范围分区：适用于数值或日期类型的字段。间隔分区是其一种特例。
3. 列表分区：适用于取值较固定的字符类型字段。

分区策略

1. 使用主键分区：
   • 优点：避免局部索引升级为全局索引，从而防止分区无法truncate和高并发写入慢的问题。
2. 使用关联列分区：
   • 根据业务SQL优先选择过滤性更好的列作为分区键。
   • 引入分区智能连接（Partition Wise Join，PWJ）以提高性能，前提是对表采用相同的分区方式且分区存储位置一致。

分区一致性

• 使用sp_set_para_value设置参数来保证每个BP上有指定数量的哈希子分区。
• 创建哈希分区表和范围哈希分区表的具体语法示例。

DPC执行计划

• 新增的操作符ESEND、ERECV、GI（Granule Iterator）用于控制并行处理中的数据流。
• GI用于分区裁剪优化，剔除不满足条件的分区。

性能优化建议

1. 选择合适的分区列：优先选择主键中的列作为分区键，否则局部索引将升级为全局索引。
2. PWJ优化：确保并行度足够，且两表分区方式相同。
3. 一级分区表：建议使用一级分区表，避免二级分区带来的复杂性。
4. 分区方式选择：
   • 小表（千万以下）：普通表或一级哈希。
   • 大表（千万至五千万）：优先选择主键中频率高、筛选性好的字段哈希分区。
   • 超大表（五千万以上）：范围（业务时间）+哈希关联字段。

特殊注意事项

• 如果源端表有主键，则分区列应包含在主键中，如果主键没有实际所有切不进行业务交互，迁移过程中如果出现慢的情况，可以先不设置主键，性能问题可以使用索引解决。
• 视图优化：使用时间做一级范围分区，ID或Name做二级哈希分区，且哈希分区数相同，尽量存储在同一BP上。
• 抽数优化：将UPDATE操作变更为DELETE+INSERT以减少维护全局索引的工作量。

分区时需要沟通事项

• 确认分区的必要性，避免不必要的分区。
• 根据厂商的查询语句和关联条件调整分区策略。
• 减少分区数量以提高插入性能。