一、背景说明

在达梦数据库运维中，统计信息的准确性直接影响SQL执行计划的优劣。对于大表，我们通常采用只统计索引列，分区列或者采样率策略以平衡性能与准确性；但对于小表，建议采用100%全量收集，以确保统计信息精准无误。
然而，在实际生产环境中，往往存在大量小表，人工逐一收集效率低下。本文分享一个自动化收集行数≤50万的小表统计信息的存储过程及定时任务配置方案。

二、完整脚本实现

步骤1：创建存储过程

CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_GATHER_SMALL_TABLE_STATS
AS
    v_threshold BIGINT := 500000;   -- 只收集行数 <= 50万 的表
    v_sql       VARCHAR(1000);
BEGIN
    -- 遍历所有模式
    FOR sch IN (SELECT name FROM sys.sysobjects WHERE type$ = 'SCH') LOOP
        -- 过滤系统模式，避免收集系统表
        IF sch.name NOT IN ('SYS','SYSTEM','SYSAUDITOR','SYSJOB','SYSSSO','CTISYS','DMHS','GLOBAL') THEN
            -- 会话级设置哈希桶数（仅当前会话生效）
            v_sql := 'sf_set_SESSION_para_value(''HAGR_HASH_SIZE'', 500000)';
            EXECUTE IMMEDIATE v_sql;

            -- 遍历当前模式下的所有表
            FOR tbl IN (SELECT table_name FROM dba_tables WHERE owner = sch.name) LOOP
                -- 仅当表行数 <= 阈值时才收集统计信息
                IF table_rowcount(sch.name, tbl.table_name) <= v_threshold THEN
                    EXECUTE IMMEDIATE 'DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(''' || sch.name || ''', ''' || tbl.table_name || ''', NULL, 100, TRUE, ''FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO'')';
                END IF;
            END LOOP;
        END IF;
    END LOOP;
END;
/

步骤2：配置定时任务（每日凌晨1点执行）

-- 创建作业
CALL SP_CREATE_JOB('statistics', 1, 0, '', 0, 0, '', 0, '');

-- 开始作业配置
CALL SP_JOB_CONFIG_START('statistics');

-- 添加作业步骤（调用存储过程）
CALL SP_ADD_JOB_STEP('statistics', 'statistics1', 0, 'PROC_GATHER_SMALL_TABLE_STATS;', 0, 0, 0, 0, NULL, 0);

-- 添加调度计划：每周六01:00执行
CALL SP_ADD_JOB_SCHEDULE('statistics', 'statistics1', 1, 2, 1, 64, 0, '01:00:00', NULL, '2021-06-09 22:54:37', NULL, '');


-- 提交作业配置
CALL SP_JOB_CONFIG_COMMIT('statistics')

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