学习测试

ACID特性
存储过程
视图、包
索引
函数

数据库需要支持事务的 ACID 四大特性，支持事务的显式开启、提交和回滚

原子性（Atomicity）

测试名称：事务原子性测试

测试目的：测试数据库中事务的原子性操作，一个事务要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不能只执行其中的一部分操作

预置条件：

测试步骤：1、建表

create table EMP
(
EMPNO NUMBER(4) PRIMARY KEY,
ENAME VARCHAR2(10),
JOB VARCHAR2(9),
MGR NUMBER(4),
HIREDATE DATE,
SAL NUMBER(7,2),
COMM NUMBER(7,2),
DEPNO NUMBER(4)
);
CREATE TABLE Dept(
DEPTNO NUMBER(4),
DNAME VARCHAR2(14),
LOC VARCHAR2(13)
);

测试事务提交成功

SET AUTOCOMMIT OFF
INSERT INTO Dept VALUES (20,'RESEARCH','DALLAS');

INSERT INTO EMP VALUES
(7369,'SMITH','CLERK',7902,to_date('17-12-1980','dd-mm-yyyy'),800,null,20);

commit;

查询数据是否已插入:

select * from dept;
select * from emp;

3、测试事务执行失败

SET AUTOCOMMIT OFF
delete from emp where empno=7369;

delete from dept where deptno=20;

直接断开会话

--再次登录查询—未删除
select * from dept;
select * from emp;

预期结果：事务不提交、通过重启数据库/kill事务涉及的会话，不存在部分成功，部分失败的情况，满足事务原子性

测试结果：满足事务原子性

一致性（Consistency）

测试名称：事务一致性测试

测试目的：测试数据库中事务的一致性操作，事务前后数据的完整性必须保持一致

预置条件：数据库运行正常

测试步骤：

--建表
--drop table test1;
--drop table test2;
create table test1(id int,mon int);
create table test2(id int,mon int);
insert into test1 values(1,500);
insert into test2 values(1,500);
commit;

--查看数据
select * from test1;
select * from test2;

--转账示例
update test1 set mon=mon-100 where id=1;
update test2 set mon=mon+100 where id=1;
commit;

--查看数据是否一致
select * from test1;
select * from test2;

预期结果：创建两个表，模拟转账场景，事务完成后，验证2个表数据增减相当，满足事务一致性

测试结果：支持事务一致性

隔离性（Isolation）

测试名称：事务隔离性测试

测试目的：测试数据库中事务的隔离性操作，多个事务并发执行时，彼此之间不应该存在相互影响。

预置条件：数据库运行正常

测试步骤：

--建表
--drop table test;
create table test(id int ,name varchar(10));
insert into test values(1,'a');

--会话2

select * from test;–结果为空

--会话1
commit;

--会话2

select * from test;–有一条数据

预期结果：创建两个会话，A会话执行事务，对数据修改后不提交事务，A会话事务不提交前，B会话对A事务涉及的数据修改不可见，支持事务隔离性

测试结果：支持事务隔离性

持久性（Durability）

Ⅰ、注意此处不要使用ctrl+z强制退出会话，会话没有正常关闭，事务也没有回滚，锁就残留下来了同时重新打开disql时也不会显示刚刚添加的数据

测试名称：事务持久性测试

测试目的：测试数据库中事务的持久性操作，事务正常执行完毕后，对数据库的修改是永久性的。即事务的修改操作已经记录到了存储介质中。

预置条件：

--emp,dept表已存在
create table EMP
(
EMPNO NUMBER(4) PRIMARY KEY,
ENAME VARCHAR2(10),
JOB VARCHAR2(9),
MGR NUMBER(4),
HIREDATE DATE,
SAL NUMBER(7,2),
COMM NUMBER(7,2),
DEPNO NUMBER(4)
);
CREATE TABLE Dept(
DEPTNO NUMBER(4),
DNAME VARCHAR2(14),
LOC VARCHAR2(13)
);
select table_name from user_tables where table_name = 'EMP' or table_name = 'DEPT';

测试步骤：1、事务提交成功

SET AUTOCOMMIT OFF
INSERT INTO Dept VALUES (10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
INSERT INTO EMP VALUES
(7782,'CLARK','MANAGER',7839,to_date('9-6-1981','dd-mm-yyyy'),2450,NULL,10);
commit;

2、直接关闭会话

3、重新打开会话，查询数据是否已存在:

select * from dept;
select * from emp;

预期结果：事务提交后，重启数据库实例/kill事务涉及的会话，数据不丢失，满足事务持久性

测试结果：支持事务持久性

数据库支持创建、修改、删除和查看存储过程，支持存储过程的调用

测试名称：数据库支持创建、修改、删除和查看存储过程，支持存储过程的调用

测试目的：测试数据库支持创建，修改，删除共和查看存储过程，支持存储过程的调用

预置条件：数据库运行正常

测试步骤：存储过程的创建

CREATE PROCEDURE SYSDBA.TEST02()
IS
aa varchar(10);
begin
aa:='hello word';
print(aa);
end;

存储过程的修改

CREATE OR REPLACE PROCEDURE "SYSDBA"."test"
AUTHID DEFINER
as
BEGIN
dbms_lock.sleep(4);
END;

存储过程的查看

select TXT from SYSTEXTS where ID = (select OBJECT_ID from dba_objects where OBJECT_NAME = 'TEST02' and OBJECT_TYPE = 'PROCEDURE');

存储过程的调用

call TEST02；

存储过程的删除

drop procedure test02;

测试结果：数据库支持创建、修改、删除和查看存储过程，支持存储过程的调用

数据库支持创建、修改、删除和查看存储函数，支持存储函数的调用与运行

测试名称：数据库支持创建、修改、删除和查看存储过程，支持存储过程的调用

测试目的：测试数据库支持创建，修改，删除共和查看存储过程，支持存储过程的调用

预置条件：

测试步骤：创建：

CREATE OR REPLACE FUNCTION F_FUT_CCHS_BDCS FOR CALCULATE
RETURN INT
IS
BEGIN
RETURN 1;
END;

修改：

CREATE OR REPLACE FUNCTION F_FUT_CCHS_BDCS FOR CALCULATE
RETURN INT
IS
BEGIN
RETURN 2;
END;

查看

select TXT from SYSTEXTS where ID = (select OBJECT_ID from dba_objects where OBJECT_NAME = 'F_FUT_CCHS_BDCS' and OBJECT_TYPE = 'FUNCTION');

批注（派大星 2026-08-12）：？？？

调用

select F_FUT_CCHS_BDCS ();

删除

drop function F_FUT_CCHS_BDCS;

预期结果：测试成功

测试结果：数据库支持创建、修改、删除和查看存储过程，支持存储过程的调用

数据库创建包

测试名称：数据库创建包

测试目的：测试数据库创建包

预置条件：数据库运行正常

测试步骤：

--创建表，执行如下SQL命令
CREATE TABLE TAB_FUT_BAGL_CJ(ID INT IDENTITY, NAME VARCHAR(100), CITY VARCHAR(100));

INSERT INTO TAB_FUT_BAGL_CJ(NAME, CITY) VALUES('TOM','武汉');

--创建包规范，执行如下SQL命令
CREATE OR REPLACE PACKAGE PKG_FUT_BAGL_CJ IS
        E_NOPERSON EXCEPTION;
        PERSONCOUNT INT;
PCUR CURSOR;
PROCEDURE ADDPERSON(PNAME VARCHAR(100), PCITY VARCHAR(100));
        PROCEDURE REMOVEPERSON(PNAME VARCHAR(100), PCITY VARCHAR(100));
  PROCEDURE REMOVEPERSON(PID INT);
FUNCTION GETPERSONCOUNT RETURN INT;
PROCEDURE PERSONLIST;
END PKG_FUT_BAGL_CJ;

--创建包体，执行如下SQL命令
CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY PKG_FUT_BAGL_CJ AS
  PROCEDURE ADDPERSON(PNAME VARCHAR(100), PCITY VARCHAR(100)) AS
    BEGIN
      INSERT INTO TAB_FUT_BAGL_CJ(NAME, CITY) VALUES(PNAME, PCITY);
      PERSONCOUNT = PERSONCOUNT + SQL%ROWCOUNT;
    END ADDPERSON;
  PROCEDURE REMOVEPERSON(PNAME VARCHAR(100), PCITY VARCHAR(100)) AS
    BEGIN
      DELETE FROM TAB_FUT_BAGL_CJ WHERE NAME LIKE PNAME AND CITY LIKE PCITY;
      PERSONCOUNT = PERSONCOUNT - SQL%ROWCOUNT;
    END REMOVEPERSON;
  PROCEDURE REMOVEPERSON(PID INT) AS
    BEGIN
      DELETE FROM TAB_FUT_BAGL_CJ WHERE ID = PID;
      PERSONCOUNT = PERSONCOUNT - SQL%ROWCOUNT;
    END REMOVEPERSON;
  FUNCTION GETPERSONCOUNT RETURN INT AS
  BEGIN
    RETURN PERSONCOUNT;
  END GETPERSONCOUNT;
  PROCEDURE PERSONLIST AS
  DECLARE
    V_ID INT;
    V_NAME VARCHAR(100);
    V_CITY VARCHAR(100);
  BEGIN
    IF PERSONCOUNT = 0 THEN
       RAISE E_NOPERSON;
    END IF;
    OPEN PCUR FOR SELECT ID, NAME, CITY FROM TAB_FUT_BAGL_CJ;
    LOOP
      FETCH PCUR INTO V_ID,V_NAME,V_CITY;
      EXIT WHEN PCUR%NOTFOUND;
      PRINT ('NO.' + (CAST (V_ID AS VARCHAR(100))) + '  ' + V_NAME + '????' + V_CITY );
    END LOOP;
    CLOSE PCUR;
  END PERSONLIST;
BEGIN
    SELECT COUNT(*) INTO PERSONCOUNT FROM TAB_FUT_BAGL_CJ;
END PKG_FUT_BAGL_CJ;

测试结果：数据库支持创建包

数据库支持创建、删除、修改、查看视图

测试名称：数据库支持创建、删除、修改、查看视图

测试目的：数据库支持创建、删除、修改、查看视图

预置条件：数据库正常运行

测试步骤：测试创建视图

1、–创建表操作，执行如下SQL命令

create table TEST_STGL_CJ(id int, name varchar(10), sex varchar(10), bithdate date, house_place varchar, classid varchar(10));

2、–插入数据，执行如下SQL命令

insert into TEST_STGL_CJ values(10004, 'xuchang','female', '1993-7-13','hubeiwuhan','3-2');

3、–创建视图，执行如下SQL命令

create or replace view TEST_STGL_CJ_V as select id, name, house_place from TEST_STGL_CJ where sex='female';

4、查看视图

select * from TEST_STGL_CJ_V

修改视图

1、–修改表操作，执行如下SQL命令

alter table TEST_STGL_CJ add column (education varchar);

2、–检查当前系统表中视图列定义是否有效，执行如下SQL命令

select SF_VIEW_EXPIRED('SYSDBA','TEST_STGL_CJ_V');

3、–编译视图，执行如下SQL命令

alter view TEST_STGL_CJ_V compile;

删除视图

drop view TEST_STGL_CJ_V;

测试结果：数据库支持创建、删除、修改、查看视图

数据库支持普通索引（B 树）

测试名称：Btree索引测试

测试目的：Btree单列索引创建与使用操作

预置条件：一.测试方式：

1.创建测试表

2.插入数据

3.创建数据表中单列btree索引

测试步骤：创建单列B树单列索引

--drop table test;

create table test as select * from dba_objects;–创建测试表

create index idx_test_object_id on test(object_id);–创建索引

select * from test where "TEST"."OBJECT_ID"='1';

查看执行计划确认索引是否生效

Explain select * from test where "TEST"."OBJECT_ID"='1';

drop index idx_test_object_id;

测试结果：1.可成功创建索引

2.执行相关sql，验证此索引可正确被优化器识别使用。

数据库支持函数索引

测试名称：Function index创建与删除

测试目的：Function index创建与删除

预置条件：1.创建测试表

2.插入数据

3.创建数据表中单列函数索引

测试步骤：1. 创建函数索引：

--drop table test;
create table test(
id number,
t_point datetime,
name VARCHAR(128),
par_2 number,
par_3 number,
par_4 number,
par_5 number,
par_6 number,
par_7 number,
par_8 number,
par_9 number,
par_10 number);

create index t_idx04 on test(upper(name)); --创建函数索引

insert into test select level,sysdate,'aa_' || level,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM

from dual connect by level <=150;–插入测试数据

Commit; --提交事务

select count(*) from test;

dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>‘SYSDBA’,tabname=>‘TEST’,CASCADE=>true);–收集统计信息

select a.index_name,a.index_type,b.column_name from dba_indexes a,dba_ind_columns b where a.index_name=b.index_name and a.table_name='TEST';

explain select name from test where upper(name)=‘AA_150’; --查看索引是否生效

drop index t_idx04;

explain select name from test where upper(name)=‘AA_150’; --不走索引

测试结果：1.可成功创建索引

2.执行相关sql，验证此索引可正确被优化器识别使用。

1.9.3 数据库支持复合索引（组合索引）

测试名称：唯一多列索引的创建与使用

测试目的：唯一多列索引的创建与使用

预置条件：1.创建测试表

2.插入数据

3.创建数据表中多列复合唯一索引

测试步骤：1. 创建函数索引：

--drop table test;
create table test(
id number,
t_point datetime,
name VARCHAR(128),
par_2 number,
par_3 number,
par_4 number,
par_5 number,
par_6 number,
par_7 number,
par_8 number,
par_9 number,

par_10 number); --创建测试表

create unique index t_idx07 on test(id,name,par_2,par_3,par_4);–创建多列唯一索引

insert into test select level,sysdate,'aa_' || level,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM,
DBMS_RANDOM.RANDOM

from dual connect by level <=15000;–插入测试数据

Commit; --提交事务

dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>‘SYSDBA’,tabname=>‘TEST’,CASCADE=>true);–收集统计信息

select a.index_name,a.index_type,b.column_name from dba_indexes a,dba_ind_columns b where a.index_name=b.index_name and a.table_name='TEST';

explain select name from test where id=150; --查看唯一索引是否生效

drop index t_idx07;

explain select name from test where id=150; --查看唯一索引已失效

测试结果：1.可成功创建索引

2.执行相关sql，验证此索引可正确被优化器识别使用。

数据库支持基础函数，包括字符处理函数、日期处理函数、数值处理函数、条件判断函数

测试名称：数据库支持基础函数，包括字符处理函数、日期处理函数、数值处理函

数、条件判断函数

测试目的：数据库支持基础函数，包括字符处理函数、日期处理函数、数值处理函

数、条件判断函数

预置条件：数据库运行正常

测试步骤：

--创建测试用例

1、数值函数ROUND

SELECT ROUND(15.20);

2、字符串函数ASCII

SELECT ASCII(‘B’) ,ASCII(‘中’);

3、日期处理函数

Select sysdate();
Select to_date(‘20220202’)from dual;

4、条件判断函数

SELECT DECODE(1, 1, 'A', 2, 'B');

预期结果：数据库支持基础函数，包括字符处理函数、日期处理函数、数值处理函

数、条件判断函数

测试结果：数据库支持基础函数，包括字符处理函数、日期处理函数、数值处理函

数、条件判断函数

数据库支持高级函数，包括大对象对应的函数

测试名称：数据库支持高级函数，包括大对象对应的函数

测试目的：测试大对象函数EMPTY_BLOB初始化blob字段

预置条件：数据库运行正常

测试步骤：

--创建测试用例

1、创建表

CREATE TABLE test_eb (C1 BLOB, C2 INT);
INSERT INTO test_eb VALUES(EMPTY_BLOB(),1);
INSERT INTO test_eb VALUES(NULL,2);
INSERT INTO test_eb VALUES(0X123,3);
commit;

2、查询数据

SELECT LENGTHB(C1) FROM test_eb;

预期结果：数据库支持高级函数，包括大对象对应的函数

测试结果：数据库支持高级函数，包括大对象对应的函数

备注：清除测试用例

Drop table  test_eb ;

数据库支持高级函数，包括 XML 类型与 JSON 类型函数

测试名称：数据库支持高级函数，包括 XML 类型与 JSON 类型函数

测试目的：数据库支持高级函数，包括 XML 类型与 JSON 类型函数

测试步骤：

--创建测试用例

1、测试创建包含JSON数据类型的表

CREATE TABLE TEST_JSON
(id int NOT NULL,
date_loaded TIMESTAMP (6) WITH TIME ZONE,
po_document VARCHAR
CONSTRAINT ensure_json CHECK (po_document IS JSON));

2、插入JSON数据，执行如下SQL命令

INSERT INTO TEST_JSON VALUES (1,SYSTIMESTAMP,'{
"PONumber" : 1600,
"Reference" : "ABULL-20140421",
"Requestor" : "Alexis Bull",
"User" : "ABULL",
"CostCenter" : "A50",
"Special Instructions" : null,
"AllowPartialShipment" : true
}
');
Commit;

3、查询json数据，执行如下SQL命令

SELECT json_query(po_document,'$.*' RETURNING VARCHAR WITH WRAPPER ERROR ON ERROR) from TEST_JSON;

4、创建包含XML数据类型的表

create table TEST_XML
(
  psn_code        NUMBER(18) not null,
  psn_verson      VARCHAR2(17),
  psn_xml         xmltype,
  update_time     DATE,
  update_psn_code NUMBER(18)
);

5、插入数据

--插入数据：
insert into TEST_XML (PSN_CODE,
       PSN_VERSON,
       PSN_XML,
       UPDATE_TIME,
       UPDATE_PSN_CODE)
       values (333,
       '王五',
       '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><data><basic_info><psn_code>100018476</psn_code><zh_name>添加11</zh_name><en_name/><gender_value/><other_name/><card_type_value></card_type_value><card_type_name></card_type_name><card_code/><ethnicity_value/><ethnicity_name/><birthday/><org_name/><org_code/><department/><position/><prof_title_value/><prof_title_name/><educate_value/><educate_name/><degree_value/><degree_name/><degree_country_value/><degree_country_name/><degree_year/><graduate_college/><degree_college/><doctoral_value/><doctoral_name/><academician_value/><academician_name/><receive_title_value/><receive_title_name/><post_code/><http/><address/><bank_name/><bank_orgname/><bank_account/><work_experience/><working_performance/><allowance/><honorary_title/><social_appointments/><other/></basic_info><content><file_code8/></content><valid><valid_card/></valid><contact><major/><major_work/><email>abcncc1@123.com</email><tel_work/><tel_home/><mobile>123456xxxxx</mobile><fax/></contact><researches><research seq_no="1"><zh_keywords><keyword seq_no="1">1</keyword><keyword seq_no="2"/><keyword seq_no="3"/><keyword seq_no="4"/><keyword seq_no="5"/></zh_keywords><subject_code>120</subject_code><en_keywords><keyword seq_no="1"/><keyword seq_no="2"/><keyword seq_no="3"/><keyword seq_no="4"/><keyword seq_no="5"/></en_keywords><subject_name>信息科学与系统科学</subject_name><research_area_code/><research_area_name/></research><research seq_no="2"><zh_keywords><keyword seq_no="1">1</keyword><keyword seq_no="2"/><keyword seq_no="3"/><keyword seq_no="4"/><keyword seq_no="5"/></zh_keywords><subject_code>130</subject_code><en_keywords><keyword seq_no="1"/><keyword seq_no="2"/><keyword seq_no="3"/><keyword seq_no="4"/><keyword seq_no="5"/></en_keywords><subject_name>力学</subject_name><research_area_code/><research_area_name/></research><research seq_no="3"><subject_code/><subject_name/><research_area_code/><research_area_name/></research><research seq_no="4"><subject_code/><subject_name/><research_area_code/><research_area_name/></research><research seq_no="5"><subject_code/><subject_name/><research_area_code/><research_area_name/></research></researches><disciplines><discipline seq_no="1"><zh_keywords><keyword seq_no="1">1</keyword><keyword seq_no="2"/><keyword seq_no="3"/><keyword seq_no="4"/><keyword seq_no="5"/></zh_keywords><discipline_code>B</discipline_code><en_keywords><keyword seq_no="1"/><keyword seq_no="2"/><keyword seq_no="3"/><keyword seq_no="4"/><keyword seq_no="5"/></en_keywords><discipline_name>化学科学</discipline_name></discipline><discipline seq_no="2"><discipline_code/><discipline_name/></discipline><discipline seq_no="3"><discipline_code/><discipline_name/></discipline><discipline seq_no="4"><discipline_code/><discipline_name/></discipline><discipline seq_no="5"><discipline_code/><discipline_name/></discipline></disciplines></data>',
       null,
       444);

commit;

6、查询XML数据

select existsnode(cx.psn_xml,'/data/basic_info/zh_name') from TEST_XML cx where cx.psn_code=333;

预期结果：数据库支持高级函数，包括 XML 类型与 JSON 类型函数

测试结果：数据库支持高级函数，包括 XML 类型与 JSON 类型函数

备注：清除测试用例

Drop table  test_JSON;
Drop table  test_XML;

https://eco.dameng.com

数据库基础相关学习及测试

学习测试

数据库需要支持事务的 ACID 四大特性，支持事务的显式开启、提交和回滚

原子性（Atomicity）

一致性（Consistency）

隔离性（Isolation）

持久性（Durability）

数据库支持创建、修改、删除和查看存储过程，支持存储过程的调用

数据库支持创建、修改、删除和查看存储函数，支持存储函数的调用与运行

数据库创建包

数据库支持创建、删除、修改、查看视图

数据库支持普通索引（B 树）

数据库支持函数索引

1.9.3 数据库支持复合索引（组合索引）

数据库支持基础函数，包括字符处理函数、日期处理函数、数值处理函数、条件判断函数

数据库支持高级函数，包括大对象对应的函数

数据库支持高级函数，包括 XML 类型与 JSON 类型函数

作者