在DCA认证考核体系中，SQL语句的规范性与准确性是衡量考生技术能力的重要标准。面对图形化工具日益普及的现状，许多初级开发者容易陷入“界面操作依赖症”，但实际考试和真实生产环境均证明：唯有深入理解底层SQL逻辑，才能在复杂场景中游刃有余。本文将以两个关键考点为切入点，揭示DCA认证的核心技术要点：

一、视图创建：严谨语法保障数据逻辑
创建视图的CREATE OR REPLACE VIEW语句看似基础，却隐藏着严格的语法规则。首先，字段若需使用中文别名，必须用单引号包裹，而双引号或省略引号均会导致语法错误。其次，达梦数据库强制要求视图必须显式定义列别名，这与标准SQL的灵活性形成对比。例如创建部门视图时，若使用SELECT *模糊写法将被判定为错误，必须明确列出字段并逐一命名。
在多表关联场景中，考生需特别注意逻辑完整性。例如构建“部门员工视图”时，应通过子查询精准定位DEPARTMENT_ID，而非直接使用部门名称过滤。例如创建“部门员工视图”用于查询哪些员工属于“行政部”，示例如下：


此类写法既满足语法规范，又体现对数据关联性的精准把控。

二、参数配置：动态与静态的精准区分
系统参数修改语句sp_set_para_value的核心在于参数类型标识：1为动态参数，2为静态参数。动态参数修改后立即生效，但重启失效；静态参数如TEMP_SIZE（临时表空间大小）需重启服务才能生效。以临时表空间扩容为例，正确语句应为：sp_set_para_value(2, 'TEMP_SIZE', 100); 。考生常因混淆参数类型导致配置失效，例如误将静态参数设置为动态类型。

综上所述，DCA考试中的SQL语句考察，不仅考察语法记忆，更注重工程化思维的体现。考生需通过多次次实操训练，强化视图创建时的字段显式定义、参数类型的逻辑判断等能力，同时养成执行后即时验证的习惯。