从事数据库这个行业十年有余，从Oracle到mysql、PostgreSQL数据库，从传统关系型数据库到分布式关系型数据库，随着大环境的不断变化，技术的不断更新，对DBA要求不断提高。数据库去oracle，数据库国产化，由此开始迈向国产数据库，国产数据库获得井喷式发展，国产数据库不断完善，涌现了不少佼佼者，例如达梦、TiDB、OceanBase、人大金仓等。今天开始走进达梦数据库。

一、达梦学习心得
从达梦考证DCA到DCP，从初识达梦数据库到逐步深入了解达梦数据库，达梦数据库比我想象的更加优秀。不管是从数据库底层的设计(与oracle有异曲同工之妙)，还是到周边的工具，如数据迁移工具、控制台工具、审计工具、性能分析工具，等工具的可视化做的非常优秀。下面来讲DM给我印象非常深刻的点，当然有很多，我就不一一列举了。
1.达梦DSC共享存储集群。ORACLE RAC的强大毋庸置疑，配合ORACLE的ADG可以实现数据库集群的最大可用，是很多开源数据库难以实现的，目前仍被广泛应用。要实现共享集群，可以说是比较难的，底层的数据库文件存储共享（Shared Disk），到实例内存数据的共享，需要解决一系列的问题，例如锁的检测、数据的共享、文件的争用以及实现高并发等等。但是达梦数据库能够实现共享集群是没有想到的，达梦DSC共享集群的实现，可以说是付出了巨大努力，并取得了非常不错的成绩。
2.达梦读写分离集群。读写分离集群，首先要实现数据库复制的问题，传统关系型数据库oracle有adg(物理复制)，mysql有主从(可以说是半物理复制)，pg数据库有流复制,达梦数据也是依据传统数据库的物理复制技术，分布式数据库是通过大规模的分布式集群来实现(sharding nothing)，但是很少有数据库去结合应用，来实现应用的读写分离，目前市面上大多数的系统都是借助第三方来实现应用的读写分离，例如mycat、proxysql、MaxScale、多数据源中间件等，中间件的引入，会带来运维难度，系统的复杂程度，性能损耗，难优化等问题，达梦读写分离集群可以一定程度改善这一问题。
3.达梦DEM工具。DEM工具，第一印象想到了oracle的oem，oracle 11g的oem非常的强大(当然带来了性能的损耗和运维的麻烦)，到了oracle 12c oem 只保留的部分的优化功能，到了Oracle 19c更加轻便。DEM可以说是给了我很深的印象，功能有事件监控、devops功能、性能监控等等丰富的功能，很多功能完全完全超出预期。DEM的发展完全超过了OEM，我非常喜欢这模块，我希望这一块达梦能继续优化完善。
4.达梦迁移工具。不同数据库的迁移可以说非常头疼的事情，市面上也有比较多的工具，但是使用起来有各种各样的问题，例如oracle的ogg，非常优秀，但是很贵，开源的大多数是集成到了ETL工具中，例如kettle、Datax 等，基本都是第三方的，适配度带来一定的问题，例如数据的校验等。达梦的数据迁移工具可以很好的解决大部分问题，功能也很强大，支持的数据库也非常多，但是基本都是第三方数据库到达梦数据库，当然除了oracle和达梦之间的迁移。
当然达梦还有很多好的功能或工具也给人很深的印象，例如可视化的性能监视工具较少了dba的大量工作量。虽然达梦数据库有很多优点，但是依然需要在优化的道路上砥砺前行。

二、达梦数据库技术设想
结合市场数据库的众多特点，我希望达梦可以实现以下的技术，基于对大梦数据库的了解有限，请见谅：
1.数据库迁移的数据增量同步功能。数据库的切割很难做到及停及用(停老库用新库)，可以实现类似Oracle ogg的功能，实现增量数据同步。部分分布式数据库可以实现mysql、pg到其数据库的增量同步。市面上也有开源的Oracle2kafka，可以实现oracle到kafka的增量同步。
2.数据库自动SQL优化、索引优化功能。类似oracle 的sql tunning、sql advice等功能。降低dba sql 优化的工作量
3.DEM自动优化功能。DEM可以实现sql的自动优化功能。例如开源的soar、Oracle sql tunning等功能，也可以开发ai自动优化sql功能。或者类似的功能，毕竟sql自动优化也是大势所趋。
4.DM读写分离可以引入sharding sphere分表的功能。随着数据库的运行，数据量越来越大，分区表也无法改善性能，数据的归档就带来繁杂的运维。可以实现类似数据自动归档的功能，配合分区表的使用。
还有很想法，时间的问题，后续在码。