在实际工作中，为了提高表查询的效率，我们会在表上创建各种索引。但是，有时候我们虽然创建了组合索引，查询效率并没有提高，这是为什么呢？本文将带大家一探究竟。

实验背景：

• 确认数据库版本：

DM Database Server x64V7.1.6.46-Build(2018.02.08-89107)ENT

• 创建测试用表并录入测试数据

表结构如下：

create table TEST(id int primary key,
student_name varchar(20),math int,english int,science int)

并录入 10000 条测试数据。

• 创建索引

create index "index_test" on "SYSDBA"."TEST"("MATH" ASC,"ENGLISH" ASC,"SCIENCE" ASC) STORAGE(ON "MAIN");

这个组合索引中，列的顺序为 MATH，ENGLISH，SCIENCE。

实验考虑以下四种情况：

一. 3 个字段都是等值查询，例如：

select * from "SYSDBA"."TEST" where MATH = 60 and SCIENCE = 60 and ENGLISH = 60;

查询执行计划如下：

这里是直接从索引中调取的结果。

二. MATH 不等值，ENGLISH 和 SCIENCE 两列等值，例如：

select * from "SYSDBA"."TEST" where MATH not in 60 and ENGLISH = 60 and SCIENCE=60;

通过执行计划可以看出并没有调用到索引。

三. MATH 和 ENGLISH 等值，第三列 SCIENCE 不等值，例如：

select * from "SYSDBA"."TEST" where MATH = 60 and ENGLISH =60 and SCIENCE not in 60;

执行计划有调用到 index_test 索引查询出 MATH=60 and ENGLISH=60 的所有值，再从里面选择出 science<>60 的值。

四、MATH 等值，后面两列不等值，例如：

select * from "SYSDBA"."TEST" where MATH = 60 and ENGLISH not in 60 and SCIENCE not in 60;

从执行计划来看也是没有利用到索引的。

通过这几种情况，我们可以得到组合索引的几个特点：

1. 如果查询中经常会利用多个字段进行组合定位，我们可以在这几个字段上建立组合索引。

2. 在做等值查询的时候，组合索引中各个列的顺序是无关紧要的，这个从实验结果一可以看出，列的顺序变化之后还能是正常的调用索引。

3. 在做非等值查询的时候，需保证等值列在前，非等值列在后。从实验结果二和三的差别就可以看出来，这就要求我们在创建组合索引时关注列的顺序，需要按照实际查询的需求来建立索引。

4. 查询时只能利用一个非等值字段，这就解释了为什么实验四中并没有调用到组合索引。