当前某网银关键系统同城灾备采用ORACLE DataGuard技术实现。通过本次DCP学习，达梦数据守护DataWatch和相关集群技术能够较好实现数据同步，提供数据安全性、可靠性，满足灾备RTO和RPO指标要求。
将会采用达梦DataGuard搭建同城灾备测试环境，进行验证；随之采用达梦数据库对现有ORACLE生产数据库迁移升级退换。
以下是ORACLE DataGuard技术和DM DataWatch技术比较：
一、架构设计
1.‌Oracle DataGuard‌：采用‌主库+物理/逻辑备库‌架构，支持多种保护模式（最大性能、最大保护、最大可用性）‌；主库与备库通过Redo Apply或SQL Apply实现数据同步，支持级联备库部署‌；依赖DataGuard Broker工具进行配置管理和监控‌。
2.‌达梦DataWatch‌：基于‌主备集群‌架构，支持一主多备部署，通过在线归档日志实时同步数据‌；采用单进程多线程模型（如dmserver主进程），简化了多进程管理的复杂性‌；支持自动日志传输和重演，备库与主库保持数据强一致性‌。
二、数据同步机制
1.‌Oracle DataGuard‌：实时同步‌：最大可用性模式下，同步Redo日志到备库，确保主备数据一致性‌；异步同步‌：最大性能模式下允许网络延迟，适用于异地灾备场景‌。
2.‌达梦DataWatch‌：实时同步‌：主库产生的Redo日志立即传输至备库并重演，确保数据一致性；异步同步‌：支持配置异步传输频率（如每秒级），适应长距离灾备需求‌。
三、故障切换能力
1.‌Oracle DataGuard‌：需依赖‌Fast-Start Failover‌功能实现自动切换，需配置Broker和Observer‌；手动切换需通过命令行或Enterprise Manager操作，切换时间依赖人工响应速度‌。
2.‌达梦DataWatch‌：支持‌自动故障切换‌，主库故障时备库秒级接管业务（RTO≈秒级）‌；提供手动接管模式，灾备中心切换需人工介入以降低误操作风险‌。
四、兼容性与扩展性
1.‌Oracle DataGuard‌：与Oracle生态深度集成，支持RMAN备份工具、ASM存储管理等，适用于复杂企业级场景‌；逻辑备库支持读写分离，但需额外配置Active DataGuard选件‌。
2.‌达梦DataWatch‌：高度兼容Oracle语法‌（如v$视图、SQL*Plus类似工具disql），降低迁移成本‌；支持国产化硬件和操作系统适配，符合金融、政务等领域安全合规要求‌。
五、运维管理：
1.‌Oracle DataGuard‌：依赖Enterprise Manager或命令行工具，运维复杂度较高‌；需独立管理Broker配置和Observer进程，维护成本较大‌。
2.‌达梦DataWatch‌：提供DEM运维平台，支持集群状态可视化监控和自动化管理‌；安装配置简化（如单进程架构），降低运维人员技能门槛‌。
六、适用场景
1.‌Oracle DataGuard‌：适用于大型企业核心系统，需高定制化灾备方案和成熟生态支持的场景‌。
2.‌达梦DataWatch‌：适合国产化替代需求强烈的领域（如金融、能源），强调‌自主可控‌、低成本和高可用性‌。