SQL优化是综合性的，需要结合很多的信息来分析。
这里我们先初步说明下sql优化如何开始，从那些方面去对sql进行优化。

SQL优化的基本准则

SQL优化的基本准则包括限制结果集大小、‌减少数据库IO次数、‌合理使用内存、‌避免网络传输速度降低、‌合理利用覆盖索引、‌以及优化特定SQL语句的操作。‌

• 限制结果集大小：‌通过使用WHERE子句或TOP语句来减少返回的结果行数和字段列数，‌避免返回整个表的数据，‌特别是当表数据量很大时。‌这有助于减少磁盘IO，‌避免数据库缓冲区中的其他缓存数据被挤出，‌从而提高系统性能。‌
• 减少数据库IO次数：‌查询的数据越大，‌IO次数越多，‌因此应尽量减少查询的数据量。‌这包括避免不必要的全表扫描和排序，‌通过创建合适的索引来消除全表扫描和排序。‌
• 合理使用内存：‌查询的字段越多，‌消耗的内存越大，‌可能导致垃圾收集频繁，‌降低应用性能。‌因此，‌应尽量减少查询的字段数量，‌以减少内存消耗。‌
• 避免网络传输速度降低：‌查询的数据量越大，‌网络传输速度越慢。‌优化SQL语句以减少传输的数据量，‌可以提高应用响应速度。‌
• 合理利用覆盖索引：‌当查询的字段能够被索引覆盖时，‌可以避免额外的数据查找操作，‌从而提高查询性能。‌设计索引时，‌应考虑查询的字段和过滤条件，‌确保能够充分利用覆盖索引。‌
• 优化特定SQL语句的操作：‌对于执行时间较长、‌消耗资源较多的SQL语句，‌应分析其执行计划，‌找到开销较高的部分，‌并采取相应措施降低执行开销。‌这可能包括重新收集统计信息、‌改写SQL语句、‌创建或调整索引、‌固定执行计划、‌重新设计表或索引结构等

SQL分析流程

基于上面的基本准则，我们可以整理出一份SQL优化的分析流程，如下图所示：

当然实际的sql优化还可能需要结合实际业务需求的，甚至包括硬件环境。这里暂时不做考虑。