达梦数据库分区表

​ 分区表作为数据库运维中经常碰到的对象，在DCP考试中也是占比很重的一个模块。本篇从分区表的创建、合并、拆分、删除几个操作对分区表进行一个展示和讲解。

分区表创建

​ 达梦数据库中分区表可以分为三类：范围分区、哈希分区、列表分区，本节将展示三种分区表的创建操作。

范围分区

​ 范围分区是按照某个列或几个列的值的范围来创建分区，当用户向表中写入数据时，数据库服务器将按照这些列上的值进行判断，将数据写入相应的分区中。

• 下面开始进行实例展示：

  1. 登录管理工具，创建表，选择分区

     

  2. 点击左边【分区】，勾选创建分区，选择添加分区，进行分区类型选择

     

  3. 分区选择，类型选择【范围分区】，同时以PROC表的TIME时间列作为分区列

     

  4. 添加分区列，对分区列进行范围限制

     • 这里选择的是TIME作为时间列，那么就以时间段作为范围划分

       注意：分区项的范围值必须要从小到大，否则创建会出现报错

       

​ 点击【确认】即可完成范围分区表的创建，具体的创建DDL如下：

CREATE TABLE "DMHS"."PROC"
(
"ID" INT,
"NAME" VARCHAR(100),
"TIME" DATETIME(6))
PARTITION BY RANGE("TIME")
(
PARTITION  "P1"  VALUES LESS THAN(DATETIME'2022-01-01 00:00:00') STORAGE(ON "DMHS", CLUSTERBTR) ,
PARTITION  "P2"  VALUES LESS THAN(DATETIME'2023-01-01 00:00:00') STORAGE(ON "DMHS", CLUSTERBTR) ,
PARTITION  "P3"  VALUES LESS THAN(DATETIME'2024-01-01 00:00:00') STORAGE(ON "DMHS", CLUSTERBTR) ,
PARTITION  "P4"  VALUES LESS THAN(DATETIME'2025-01-01 00:00:00') STORAGE(ON "DMHS", CLUSTERBTR) ,
PARTITION  "P5"  VALUES LESS THAN(DATETIME'2026-01-01 00:00:00') STORAGE(ON "DMHS", CLUSTERBTR) 
) ;

• 查询分区表的分区情况：

  • 可通过以下SQL查询信息

    --查询分区表的分区情况
    SELECT TABLE_NAME,PARTITION_NAME,TABLESPACE_NAME,HIGH_VALUE FROM SYS.DBA_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='PROC';
    
    --查询分区表定义
    SELECT DBMS_METADATA .GET_DDL('TABLE','PROC','DMHS');	--也可以在管理工具上右键表看属性来获取DDL
    

• 插入数据，查看数据分布情况

  • 插入数据

    INSERT INTO DMHS.PROC VALUES (1,'ABC','2021-01-26');
    INSERT INTO DMHS.PROC VALUES (2,'BCD','2022-05-21');
    INSERT INTO DMHS.PROC VALUES (3,'DEF','2023-06-15');
    INSERT INTO DMHS.PROC VALUES (4,'EFG','2024-1-15');
    INSERT INTO DMHS.PROC VALUES (5,'FGH','2025-11-1');
    INSERT INTO DMHS.PROC VALUES (6,'DGA','2025-3-28');
    

  • 查询分区表数据

    --查看分区表整体数据情况
    select * from  DMHS.PROC;
    
    --查看指定分区项内的数据情况
    SELECT * FROM DMHS.PROC PARTITION(P1);
    

哈希分区

​ 哈希分区提供了一种在指定数量的分区中均等地划分数据的方法，基于分区键的散列值将行映射到分区中。

• 实例展示：

  1. 创建实例表，选择分区

     

  2. 点击左边【分区】，勾选创建分区，选择添加分区，进行分区类型选择

     

  3. 分区选择，类型选择【哈希分区】，以SALES表ID列作为分区列

     

  4. 添加分区列

     

     ​ 哈希分区可以自行根据分区项对数据进行平均分布，不需要指定范围

     • 确认后即可完成哈希分区表的创建，具体DDL如下：

       CREATE TABLE "DMHS"."SALES"
       (
       "ID" INT,
       "NAME" VARCHAR2(100))
       PARTITION BY HASH("ID")
       (
       PARTITION  "P1",
       PARTITION  "P2",
       PARTITION  "P3",
       PARTITION  "P4",
       PARTITION  "P5"
       );
       

     • 当然哈希分区表还可以通过指定分区个数和分区名自动创建

       CREATE TABLE sales_hash(ID INT, NAME VARCHAR2(100)) PARTITION BY HASH(ID) PARTITIONS 4;
       

• 插入数据，查看数据分布情况

  • 通过for循环批量插入数据

    BEGIN
    	FOR i in 1..500 LOOP
    		INSERT INTO DMHS.SALES VALUES(i,TO_CHAR(SYSDATE)||'i');
    	end LOOP;
    	commit;
    END;
    

  • 查询分区表数据分布

    --查看指定分区项内的数据情况
    SELECT * FROM DMHS.PROC PARTITION(P2);
    

列表分区

​ 通过指定表中的某一个列的离散值集，来确定应当存储在一起的数据。如果某个列上的数据无法通过划分范围的方法进行分区，并且该列上的数据是相对固定的一些值，就可以考虑使用L IST 分区。、

• 实例展示：

  1. 创建实例表，选择添加分区，进行分区类型选择

     

  2. 分区选择，类型选择【列表分区】，以SALES02表CITY列作为分区列

     

  3. 添加分区列，以具体的数值进行分区，比如这里使用城市名作为分区条件

     

     • 确认后即可完成哈希分区表的创建，具体DDL如下：

       CREATE TABLE "DMHS"."SALES02"
       (
       "SALE_ID" INT,
       "SALE_NAME" VARCHAR(100),
       "SALEDATE" DATETIME(6),
       "CITY" VARCHAR2(100))
       PARTITION BY LIST("CITY")
       (
       PARTITION  "P1"  VALUES('BJ','TJ'),
       PARTITION  "P2"  VALUES('NJ','SH'),
       PARTITION  "P3"  VALUES('CS','WH'),
       PARTITION  "P4"  VALUES('GZ','SZ') 
       );
       

• 插入数据，查看数据分布情况

  • 简单插入一些测试数据

    INSERT INTO DMHS.SALES02 VALUES (101,'ABC','2003-12-26','BJ');
    INSERT INTO DMHS.SALES02 VALUES (102,'AAA','2008-06-11','NJ');
    INSERT INTO DMHS.SALES02 VALUES (103,'DSD','2013-5-21','WH');
    INSERT INTO DMHS.SALES02 VALUES (103,'FGDA','2019-6-1','CS');
    INSERT INTO DMHS.SALES02 VALUES (104,'FFF','2016-10-21','SZ');
    

  • 查询分区表数据分布

    SELECT * FROM DMHS.SALES02;
    

注意事项

• 针对范围分区，当插入数据超出已有分区范围时，会因为无法匹配分区范围报错导致数据无法插入，这个时候就需要通过在选择分区类型时添加间隔分区。

  • 所谓间隔分区，是一种自动化范围分区策略，就是以一个区间分区表为“起点”，并在定义中增加了一个规则（即间隔），使数据库知道将来如何增加分区。

  • 间隔分区添加的关键字：

    • numtoyminterval（年，月）
    • numtodsinterval（天，秒）

  • 例如，创建分区表PROC时添加时间为分区项的间隔分区，当有新的数据产生，表会自动创建分区

    

分区表合并

​ 如果分区的数据很少，或相对其他分区某些分区的数据量较少，导致I/O不均衡，就可以考虑使用合并分区。仅范围分区表支持合并分区。

• 合并操作：

  • 管理工具中找到对应表，下拉找到【子表】，右键选择【分区管理】

  • 点击【合并分区】，选择需要合并的两个分区，并使用新的分区名

    • 这里使用PROC测试表，将P3和P4两个分区项合并为一个分区项，重命名为P3_4

      

  • 合并分区的具体SQL语句：

    alter table DMHS.PROC MERGE PARTITIONS P3,P4 into partition P3_4;
    

• 注意：

  • 合并分区要求两个分区在范围上严格相邻，仅支持范围分区和 LIST 分区执行此操作。合并后，低分区号的数据并入高分区，新分区上限继承原高分区

分区表拆分

​ 当一个分区变得太大以至于要用很长时间才能完成备份、恢复或维护操作时，就应考虑做分割分区的工作。

• 拆分操作：

  • 管理工具中找到对应表，下拉找到【子表】，右键选择【分区管理】

  • 点击【拆分分区】，选择需要拆分的分区名，给出拆分的表达式，以该表达式分出两个范围区，同时给出两个拆分的分区名

    • 这里同样以PROC测试表为例，将P3_4拆分为P3和P4，分为‘2024-01-01’和‘2025-01-01’两个分区范围

      

  • 拆分分区的具体SQL语句：

    alter table DMHS.PROC
    split partition P3_4 at('2024-12-31') INTO(PARTITION P3,
    partition P4);
    

分区删除

​ 删除分区本身较快，但有一条通用底线：分区数只剩一个时不允许删除，不能把表删到零个分区。

• 删除操作：

  • 管理工具中找到对应表，下拉找到【子表】，右键选择【分区管理】

  • 点击【删除分区】，选择需要删除的分区名，放到待删除分区处，点击确认即可删除

    • 以删除PROC测试表中P5分区项为例

    

  • 删除分区的具体SQL语句：

    alter table "DMHS"."PROC"
    drop partition "P5";
    

  注意：删除表中的一个分区，分区中的数据也会被自动删除

总结

• 如果业务数据会持续超出已知范围，可以在建表末尾追加PARTITION pn VALUES LESS THAN (MAXVALUE)作为兜底分区；或者直接使用间隔分区，由系统在插入数据时按INTERVAL表达式自动创建分区。
• 达梦仅支持范围分区和LIST分区执行合并，范围分区的两个被合并分区必须在范围上相邻，列表分区合并时不要求相邻，可以任意组合。
• 达梦仅允许对范围分区和LIST分区执行删除，哈希分区不支持删除分区。删除分区后，该分区内的数据随子表一并清除，不可回退；分区索引会同步清理对应部分，不需要额外手工重建。