一、什么是统计信息

它就是存储在数据字典中的一组数据，从多个角度描述了表的行数、页数、列数据分布情况、索引列数据分布和直方图信息。

作用：统计信息就像百度地图，比如你出门开车，打开百度地图你会一目了然的看到哪条路最适合你且时间成本最低，百度地图这个决定由什么来确定呢？是信息，如果百度地图采集信息没有做好，肯定会出现堵车。同样的道理，如果没有正确地收集表的统计信息，或者没有及时地更新表的统计信息，SQL的执行计划就会跑偏，SQL也就会出现性能问题。收集统计信息是为了让优化器选择最佳执行计划，以最少的代价（成本）查询出表中的数据。

达梦数据库的对象统计信息分三种类型：表统计信息、列统计信息、索引统计信息。
1）表：计算表的行数、所占的页数目、平均记录长度
2）列：统计列数据的分布情况
3）索引：统计索引列的数据分布情况

二、统计信息参数设置

统计信息的收集和维护可以通过DBMS_STATS包，作为Oracle DBA对它也不陌生，可以通过desc dbms_stats来查看这个包体的内容，下图截取部分内容：

estimate_percent 表示采样率，范围是 0.000 001～100。
我们一般对小于 1GB 的表进行 100%采样，因为表很小，即使 100%采样速度也比较快。
有时候小表有可能数据分布不均衡，如果没有 100%采样，可能会导致统计信息不准。因此我们建议对小表 100%采样。
我们一般对表大小在 1GB～5GB 的表采样 50%，对大于 5GB 的表采样 30%。如果表特别大，有几十甚至上百 GB，我们建议应该先对表进行分区，然后分别对每个分区收集统计信息。
一般情况下，为了确保统计信息比较准确，我们建议采样率不要低于30%。

三、实战演示

3.1 测试数据准备

NSET2:结果集(result set)收集，一般是查询计划的顶层节点
PRJT2:关系的“投影”(project)运算，用于选择表达式项的计算；广泛用于查询，排序，函数索引创建等
AAGR2：简单聚集
说明：用于没有group by的count，sum，age，max，min等聚集函数的计算。
SLCT2:关系的“选择”（select）运算，用于查询条件的过滤。
CSCN2:CLUSTER INDEX SCAN的缩写即通过聚集索引扫描全表，全表扫描是最简单的查询，如果没有选择谓词，或者没有索引可以利用，则系统一般只能做全表扫描。在一个高并发的系统中应尽量避免全表扫描。

CSCN2 ：基础全表扫描(a)，从头到尾，全部扫描
SSCN2 ：二级索引扫描(b), 从头到尾，全部扫描
SSEK2 ：二级索引范围扫描(b) ，通过键值精准定位到范围或者单值
CSEK2 ：聚簇索引范围扫描© ，通过键值精准定位到范围或者单值
BLKUP2 ：根据二级索引的ROWID 回原表中取出全部数据(b + a)

3.2 创建索引查看执行计划（未收集执行计划之前）

结论：未收集统计信息之前，当name='杨凯'，是走二级索引扫描的，说明执行计划是错误的。
因为当查询结果返回的是超过表中5%的数据时，应该走全表扫描。

3.3收集统计

结论：当收集表统计信息时，列和索引的统计信息也自动收集

3.4再次查看执行计划

结论：这次执行计划是完全正确的，符合CBO优化器的规则，
当name='杨凯'，走全表扫描；
当name='张三'，走二级索引扫描。