前言：

2017年开始接触达梦，从单机版本DM7,到集群版本DM8,达梦数据库因卓越性能优质服务成为了项目标配，成功应用于湖北省市纪委项目、湖北应急厅项目、湖北林业厅项目、某军品项目等。

应用简介：

基于数字孪生底座平台，在试点区县通过融合各类基础地图包含影像地图、矢量电子地图，在此基础上接入企业数据，实现企业数据上图展示，企业数据模糊查询、企业数据框选统计、企业数据政区统计、能耗产值计算器等功能。
通过建设企业数字能源应用系统，可以直观的在地图上展示企业点位数据和详情数据，可以精准查询相关企业并定位，可以宏观展示企业相关指标（行业分类、产值、能耗）的统计数据，通过能耗产值计算器可以模拟能耗产值的比例和数值，以此来指导调整能耗、优化产值的目的。

应用问题简述：

在查询框输入企业名称、社会统一信用代码、法人姓名等查询条件，支持模糊查询和精准查询，可以查询出符合条件的结果并在地图上进行展示，点击单个结果可以定位到具体位置并高亮显示。
生成环境中部署的系统，运维人员反馈，输入关键字模糊匹配查询超过10秒，性能极低。

应用问题解决：

开发环境数据20w条，生成环境数据800W条，虽然数量不是很多，但是生成环境是开发环境的40倍，问题被放大了，也就是我们常说的量变引发质变。通过分析SQL语句（执行计划是优化的重中之重，我们可以看到语句执行顺序，有没有走索引，检索的数据量等），查询慢可能是使用了视图，in语句嵌套查询 ，like ‘%关键字%’前后模糊匹配。
（1）in ( select字段1 from 视图) 子查询语句， 用时 11秒。

（2）改成inner join视图，用时 3.99秒。

（3）改成inner join物理表，关联两次，去掉嵌套查询，用时 1秒。

(4) like ‘%关键字%’改成 contains 全文检索

将原来前后模糊匹配的全表扫描查询，改为创建全文索引利用DM全文检索功能，较好地解决了模糊查询方式带来的问题，即可以高效的实现数据检索，又不失数据库固有的属性。不需要额外搭建ES搜索引擎，以及考虑数据同步时效性问题。
在创建全文索引时，有个细节需要注意可以使用SYNC关键字指明全文索引的同步类型。指定为SYNC TRANSACTION时系统将在每次事务提交后，自动以增量更新方式填充全文索引，不需要用户手动填充。

注意事项：

1、视图滥用

我们都知道视图是虚拟表，使用视图查询数据时，数据库会从真实表中取出对应的数据。那么再过滤之前他会有一个生产临时数据过程，如果数据量比较大会消耗过多时间。

2 、索引滥用

建立索引的规划：

1. 经常查询的列
2. 连接条件列
3. 谓词经常出现的列(where)
4. 查询是返回表的少部分数据的列

不适合做索引的情况：

1. 经常增删的列
2. 表的数据量小
3. 列上的有大量的null
4. 列上的数据有限（例如：报表种类 index_name ,它只有5种类型） ，删除此索引后，速度提高了一半

3、 in( select 语句 少用)

1. Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集，达到和 select in 一样的效果。

4、left join语句

1. 把数据量少的表放到前面，有where条件的尽量放到左边处理。

写在最后：

笔者使用DM已有5年多时间，从早期单机版DM7,到现在集群版DM8,在项目中应用情况来看，不管从稳定性还是性能来看都属于国产数据库的领头羊，替代ORACLE\MS SQL毫无压力。特别是DM技术支持团队积极提供现场服务，在省纪委项目中，一个电话半小时到达现场，与我们一起分析解决问题，应用研发公司和客户都很满意，DM是用户用起来放心的产品。
最后祝福DM发展越来越好，做国产基础软件中最闪耀的明星。