需求

现在要为T_MN表填充20万条人员信息，包括年龄，姓名，地址等信息。以前的话，地址这个信息的模拟够难，要创建这20万条记录是一个不小的工作量。现在使用“SQLark百灵”就相当简单。

环境准备

创建一个信息表，有姓名，年龄，地址等列

create table t_mn (id int,name varchar(50),age int,address varchar(200));

模拟生成数据

点击“数据生成”

开始配置

配置ID列

关键数据规则为“序列”

配置NAME列

关键数据规则为“姓名”

配置AGE列

关键数据规则为“数字”，开始为1，结束为120

配置ADDRESS列

关键数据规则为“地址”，我们这20万人员，分布在广东省全境

同时可以保存刚才的配置，方便下次调用

预览数据

确认生成

生成中

生成完成

大约16秒完成20万行生成，失败行数0行

使用模拟数据

验证总数

记录数为20万

验证前20行

在ADDRESS地址列创建全文索引后执行查询

create  context index ind_address on t_mn(address) lexer chinese_lexer;

查找地址包含“天河”和“洪家”的人员

select * from t_mn where  contains(address,'天河' and '洪家' ); 

总结

刚才模拟生成数据只使用了典型的数据规则，“SQLark百灵”里面同时包含8大种类例如“时间”，“产品”。
使用“SQLark百灵”可在极短时间内模拟高质量的数据，能极大提升模拟数据生成。