gdmbase导入工具有3种方式：1、cypher-loader 支持全量/增量装载；2、cypher-import 支持全量/增量装载；3、loadcsv 通过客户端加载数据再以cypher语句的形式插入数据。导出工具： cypher-export 将图中的全部数据导出csv文件。导入导出的数据形式均为文本格式，例如csv、txt的文本数据。

cypher-loader

cypher-loader手册讲解
cypher-loader 在安装目录/bin下进行启动执行 ，配置文件cypher-loader.yaml在安装目录/conf下

使用cypher-loader装载时会自动创建图、点边标签，因此只需按照配置文件填写即可。
影响性能的参数
segmentCount: 1 可以简单理解给一个图预分配的空间数，这个空间是随着数据量逐渐增长，增长到一定数据量会到达限制，因此需要提前评估数据量合理配置有利于提升装载速度，一般亿级以下配1就可以，10亿级以下可配3。配置文件中也有介绍如何估算。
poolSize: 1 线程池数，建议不易配置过大，一般物理cpu/4，过大会引起cpu负荷计算。
cacheMode: 0 小数据量用 0 ，亿级以上大数据量用分组模式。
#单文件读取线程，若配置多线程，建议配置4以上，10亿级以下数据量可用，若数据量较大，且机器cpu在64以上，可配8 4 4。
fileReadThread: 4
#单文件解析线程
fileParseThread: 2
#数据计算线程
dataCalculateThread: 2

complexTime: true 此配置一般配false即可，看下false下的支持的时间类型是否满足。
以下是yaml常规配置格式，包含点pk、点标签、点属性等等设定，这里注意下点pk的概念，简单理解就是一个逻辑的stringid 用于进行增量唯一校验，用此id查找百亿级的检索都是毫秒级返回，因此业务上有大数据量应用时可利用。常见的例如人的身份证号等。

#cypher-import

cypher-import手册地址
其余cypher-loader取别主要在使用方式和表头的识别上，其余基本一致。用import工具需要配置csv文件的表头格式，cypher-loader的表头则是在yaml文件中配置。
示例数据

这里需要注意一下点pk长度，若超出配置长度会报错。

loadcsv

loadcsv手册
loadcsv属于一种小数据量级的客户端导入工具，可在命令行执行也可在web页面中执行。
调用说明需指明文件路径，是否有表头，若有会自动跳过第一行，详细的可看手册，简单易懂。

注意事项

1、全量装载时，点的pk需要按照标签进行去重，全量装载时不会进行去重校验，若不去重用pk查的时候会有多个结果返回。
2、装载时需要确定点pk长度，长度过长会影响内存空间的扩充，且需要选对应支持的长度配置。
3、边若有增量的修改情况，建议给边也配置pk值，后续可利用边pk值进行增量更新。

cypher-export

export手册
执行时，按照参数调用即可