SQLark 101 | 三步生成亿级测试数据！

相信大家在日常的开发或测试工作中，

经常需要构造测试数据

你是用什么方式来生成测试数据呢？🤔

写脚本？用压测工具？

🙅对我来说太复杂了

今天给大家介绍一款新工具—SQLark百灵连接

它能帮你方便、快速的生成仿真测试数据

👉官网 www.sqlark.com 免费下载

三步生成测试数据

在工具栏点击“数据生成”功能按钮
选择你想要生成数据的表

SQLark支持对多张表同时生成数据

在数据预览页，输入将要生成的数据行数

SQLark支持一次生成亿级数据

点击按钮！
开始生成！

SQLark提供完整的日志信息

通常情况下，只需以上三步即可生成测试数据。SQLark 会根据目标表的结构，自动匹配数据规则，提供人员、时间、地点、商业等 8 大类、47 小类的数据规则。

除此之外，SQLark 还提供以下高级配置，满足你的高阶需求。

在 POC 测试中，对某些数据的分布有较高的要求。比如在某个业务场景中，早上 9 点到 10 点是支付高峰期，你可以对时间列进行配置，使生成的数据 80% 分布在支付高峰期内（范围和比例均可调整），从而满足与支付时间相关查询的性能测试场景。

对于需要频繁生成数据的表，你可以将配好的数据规则保存为配置文件，下次在SQLark中生成时直接调用，进一步提高效率。

看到这里，你是不是也觉得在 SQLark 中生成仿真的测试数据非常方便呢？

赶快来免费下载体验吧！www.sqlark.com