因为某些项目原因，需要测试下MySQL分区表性能。测性能的话首先需要准备两千万的MySQL测试数据，一开始想的是从生产库导出，但是阿里云有限制，数据库实例是“自由模式”，每天只能免费导出100W条。又想到了可以写脚本在服务器上去查询数据然后导出成csv文件再下载到本地，但是这样比较麻烦也就放弃了。
后来呢，我通过使用SQLark的数据生成功能，快速生成了所需测试数据（附上下载链接：www.sqlark.com ）。SQLark 提供 8 大类 47 子类涵盖人员、时间、位置、商业、产品等数据规则，快速构建仿真测试数据环境，提高数据处理和分析的效率和质量。它能够更高效地满足不同的测试场景，帮助应用开发者们实现应用系统调试、以及 DBA/测试人员完成 POC 测试。

生成测试数据操作步骤

1.配置测试数据库和表

点击工具栏 数据生成 按钮，在弹出的数据生成窗口中，选择目标连接、模式和表，即可点击 开始配置；也可点击表右键菜单，选择 数据生成，为该表快速生成测试数据。

2.设置生成数据的条数

在生成行数输入框中，可设置生成数据的条数，SQLark 默认生成行数为 1000 行。在输入待生成行数时，达到百万、千万、亿等量级时，输入过程中将自动提示相应单位，便于进行数量级的校验和确认。

3.设置数据的格式

点击下一步，我们可以根据不同的数据类型，去选择不同的数据生成器，数据生成工具中提供了选择来满足我们所需要的数据类型。

例如我需要的是uuid类型的，那我就可以选择uuid生成器。

再比如我可以选择姓名去生成name字段所需要的值。

如果我们想要在特定的数据中去随机选择，我们还可以使用枚举类型的生成器。

剩下的数据类型可以下来之后自行去研究：数据生成规则

4.生成数据

我们对字段配置好之后，就可以点击下一步来预览模拟生成的数据了

点击 生成数据 就可以了

tips：我们在这一步可以对我们刚才所做的配置进行保存，并且可以在下次生成数据的时候直接加载配置好的文件

总结

SQLark数据生成工具对我们本地生成测试数据非常的友好和便捷，支持广泛的数据类型和同时生成多张表的测试数据，可以极大地减轻程序猿的工作量，方便我们有更多的时间去做其他美好的事情。