在金融、政务等关键业务领域，数据库的持续可用直接决定业务连续性。达梦数据库以数据守护（Data Watch） 为核心构建高可用体系，通过日志同步、状态监控与智能故障切换，实现 “数据零丢失、服务秒级恢复” 的核心目标。本文全面解析其技术架构、方案选型与落地实践。
一、高可用核心架构与组件解析
达梦数据守护体系基于 “日志同步 + 分布式协同” 设计，由五大核心组件构成有机整体，确保全链路可靠性。
（一）核心组件与功能分工
• 数据库节点：分为主库（Primary）与备库（Standby）。主库承担全量读写业务，产生 Redo 日志；备库通过重演日志保持数据一致，同时提供只读服务（支持临时表修改等操作），支持单主库配置 8 个实时备库，满足多副本容灾需求。
• 守护进程（dmwatcher）：每个数据库实例的 “贴身管家”，部署于实例所在服务器。负责监控实例运行状态、日志同步进度，在故障时触发切换流程，同时通过 dmwatcher.ctl 控制文件记录接管信息。
• 监视器（dmmonitor）：集群的 “指挥中心”，独立部署于第三方服务器。整合所有守护进程上报的状态信息，支持自动 / 手动切换模式，提供show instance、switchover等命令接口，实现集群全局管控。
• MAL 通信层：主备节点的 “高速通道”，基于 TCP 协议实现节点间通信。采用日志包（RLOG_PKG）批量传输 Redo 日志，减少网络交互开销。
• 故障检测模块：通过每秒一次的 TCP 心跳检测实例存活状态，结合日志序列号（LSN）对比判断数据同步健康度，避免单一指标导致的误判。
（二）核心工作原理
数据守护的本质是 “日志驱动的数据一致性保障”，核心流程可概括为三步：
• 日志生成与传输：主库处理事务时生成 Redo 日志，根据归档策略实时 / 定时打包为 RLOG_PKG，通过 MAL 层发送至备库。
• 日志重演与同步：备库接收日志包后，按 LSN 顺序重演（Replay），通过对比主库 FILE_LSN（已落盘日志序号）与备库 APPLY_LSN（已重演日志序号），确保数据一致性。
• 故障检测与切换：守护进程发现主库故障后，由监视器选举最优备库（优先选择 APPLY_LSN 与主库 FILE_LSN 一致的节点），备库重演剩余日志后切换为主库，VIP 自动漂移实现客户端无感切换。
二、四大主流高可用方案详解
达梦针对不同业务场景提供四类解决方案，覆盖从基础容灾到分布式集群的全需求谱系。
（一）实时主备方案：强一致容灾首选
架构特点：1 主库 + 1-8 备库，采用 REALTIME 归档模式。主库在 Redo 日志写入本地联机日志前，先发送至备库；备库接收后立即响应（无需等待重演完成），主库再完成本地落盘。

数据一致性：RPO（恢复点目标）=0，主库故障时备库可重演所有接收日志，实现数据零丢失。
核心优势：部署简单、成本可控，支持异地跨机房部署，适用于金融核心交易、政务数据存储等强一致需求场景。
典型流程：主库执行 UPDATE 操作→生成 Redo 日志→发送至备库→备库返回确认→主库写入本地日志→事务提交。

（二）读写分离集群：高可用与性能优化双重实现
架构创新：1 主库 + 多备库，采用 TIMELY/REALTIME 归档保证数据一致性，通过达梦 JDBC/DPI 接口实现读写自动分流。

核心价值：
• 负载卸载：只读查询、报表生成等请求自动路由至备库，主库专注处理写事务，吞吐量提升 3-5 倍；
• 事务一致性：支持事务一致模式，主库需等待备库日志重演完成再响应，确保读操作获取最新数据；
• 弹性扩展：通过增加备库节点线性提升读性能，适合电商、新闻门户等读多写少场景。

（三）DMDSC 共享存储集群：高性能与高可用融合
架构特性：多实例共享 DMASM 分布式存储，支持 2-8 个节点集群。由 DMCSS（集群同步服务）协调节点状态，存储采用镜像副本 + 条带化技术，单磁盘故障可自动切换至镜像副本。

高可用能力：节点故障时，DMCSS 立即将其隔离，用户连接自动迁移至正常节点；故障节点重启后仅需重做增量日志即可重加入集群，无需全量数据恢复。
性能优势：所有节点均提供服务，无资源闲置，配合数据条带化实现 IO 并行，适合高并发 OLTP 场景（如电商订单系统）。
特殊能力：支持 DMDSC 集群与单节点互为主备，主库集群故障时，单节点备库可接管服务，兼顾集群性能与容灾可靠性。
（四）分布式集群方案：分布式计算集群DMDPC
架构设计：一个完整的 DMDPC 架构由计划生成节点 SP、数据存储节点 BP 和元数据服务器节点 MP 三部分组成。SP 对外提供分布式数据库服务，用户可以登录到任意一个 SP 节点，获得完整的数据库服务；BP 负责存储数据，执行 SP 的调度指令并将执行结果返回给 SP；MP 负责存储元数据并向 SP、BP 提供元数据服务。SP 节点不存储数据，配置成单机即可。MP 和 BP 节点既可以配置成单机，也可以配置成多副本系统。其中每一个多副本系统中只有一个作为主节点，其余节点均作为备份节点。
DMDPC 架构包括元数据节点 MP、计算节点 SP 和存储节点 BP。通过计算节点 SP 对外提供分布式数据库服务；通过数据存储节点 BP 访问数据并进行简单的过滤、投影以及分组操作；通过元数据服务器节点 MP 获取 SP、BP 节点的数据字典信息。既支持计算与存储分离，又支持动态增删节点。

故障处理逻辑：基于 RAFT 协议的全新达梦多副本架构，具有节点自动选主、自动故障处理、自动故障恢复的特点，满足不间断提供数据库服务的要求。并且少数副本出现故障或者网络延迟不会影响整个系统的正常运行，因此也更能够适应分布式集群两地三中心的部署需求。
适用场景：海量数据分析场景，在电信运营商、金融等领域，用户累积了超大规模的数据，海量数据存储和分析面临挑战。DMDPC 采用存算分离的架构，通过计算层和存储层的水平扩展，可支撑 PB 级数据业务；超高并发实时交易，各行业普遍面临互联网级应用在技术和业务上的新挑战：用户基数大，营运活动频繁，核心交易系统数据库高并发响应慢等问题。DMDPC 依托强大数据库内核，结合分布式计算框架，可实现 OLTP 场景毫秒级存取；金融级高可用，关键核心业务系统数据库运行的稳定性和持续性至关重要。DMDPC 采用基于 RAFT 协议的高可用多副本架构，具有节点自动选主、自动故障处理、自动故障恢复的特点，能够满足金融级高可用需求。

三、关键技术细节与配置实践
（一）归档模式对比与选型
归档模式决定数据一致性与性能的权衡，达梦提供三类核心模式：

（二）核心配置文件示例
• dmarch.ini（实时归档配置）：
[ARCHIVE_REALTIME]
ARCH_TYPE = REALTIME # 归档类型为实时归档
ARCH_DEST = standby_inst # 备库实例名
MAL_INI = 1 # 启用MAL通信
• dmwatcher.ini（守护进程配置）：
[WATCHER]
DW_TYPE = GLOBAL # 全局守护模式
DW_MODE = AUTO # 自动切换模式
DW_ERROR_TIME = 30 # 故障检测超时时间（秒）
INST_ERROR_TIME = 10 # 实例无响应超时时间（秒）
（三）故障切换关键机制
• 自动切换触发条件：监视器配置为 AUTO 模式、备库状态为 “SYNC”（数据完全同步）、主库故障持续超过 DW_ERROR_TIME。
• 强制接管场景：主库彻底损坏且无可用同步备库时，可通过takeover force命令强制提升备库为主库，同时通过 dmwatcher.ctl 文件判断数据分歧风险。
• 故障恢复流程：原主库修复后，自动以备库身份加入集群，通过增量日志同步追赶新主库数据，无需人工重建实例。
四、部署与运维实践指南
（一）实时主备集群部署步骤
• 环境准备：主备库硬件配置一致（内存≥8GB，IOPS≥1000），MAL 网络采用万兆网卡（延迟＜1ms），安装同版本 DM 数据库并初始化相同结构实例。
• 主库配置：修改 dm.ini 启用归档（ARCH_INI=1），配置 dmarch.ini 为 REALTIME 模式，启动实例与守护进程（./dmserver & ./dmwatcher）。
• 备库配置：通过主库备份集恢复初始数据，修改 dmarch.ini 为备库模式（ARCH_TYPE=STANDBY），启动实例与守护进程。
• 集群验证：在监视器执行show instance，显示 “PRIMARY INSTANCE NORMAL, STANDBY INSTANCE SYNC” 即为部署成功。
（二）日常运维核心要点
• 状态监控：通过 DEM 可视化工具或 dmmonitor 命令，重点监控 “SYNC_STATUS”（同步状态）与 “LSN 差值”，确保备库 APPLY_LSN 与主库 FILE_LSN 差值＜100。
• 日志管理：定期清理归档日志（保留 30 天），监控守护进程日志（默认路径/dm8/log），重点关注 “ARCHIVE INVALID”“INSTANCE DOWN” 等关键字。
• 故障演练：每季度执行主备切换演练，记录切换耗时（目标＜30 秒），验证切换后数据一致性（可通过DBMS_CRYPTO包校验数据哈希值）。
• 版本升级：采用 “滚动升级” 策略：先升级备库→切换主备→升级原主库，避免业务中断，优化了日志重演性能，升级后可降低高并发下的日志堆积风险。
五、版本演进与技术优势
达梦数据守护历经多版本迭代，核心改进集中在三个方向：
• 易用性提升：统一实时主备、MPP 主备等方案的配置参数，提供 SHELL 脚本、DEM 工具实现自动化部署，搭建效率提升 60%。
• 性能优化：采用预解析、预加载技术优化备库日志重演性能，解决高并发场景下的日志堆积问题，读写分离集群吞吐量提升 30% 以上。
• 可靠性增强：引入控制文件机制解决组分裂问题，支持备库异常自动隔离与恢复（主库可暂停异常备库同步，待其恢复后自动重连）。
相较于传统方案，达梦高可用体系具备三大核心优势：自主可控（100% 自研核心技术，适配麒麟、统信等国产化生态）、全场景覆盖（从单节点容灾到分布式集群）、高性价比（部署成本较 Oracle RAC 降低 40%，且支持 8 节点集群扩展）。
六、方案选型建议

七、数据中心级高可用解决方案汇总
除以上高可用方案外，达梦也提供数据中心的高可用方案，通过不同的高可用需求实现同城双中心主备，同城双中心双活；以及两地三中心的高可用解决方案。

结语
达梦数据库高可用方案通过 “日志同步 + 智能协同” 架构，实现了数据安全性与系统可用性的平衡。产品持续迭代，不仅解决了组分裂、日志堆积等技术痛点，更通过自动化工具降低了部署运维门槛。在国产化替代浪潮下，其全场景适配能力与自主可控特性，已成为金融、政务等关键领域的首选数据库高可用方案。

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