SQL：

是一种关系型数据库，关系型的体现是其以表格形式组织（逻辑结构）数据，表和表之间通过关系建立关联，比如一个学生表里会有学院号，就能和学院表产生关联，还可以声明其为外键

而非关系型数据库NoSQL包括MongoDB、Redis之类的

ACID

是关系型数据库事务的四个核心特性，事务是一组要么全部成功、要么全部回滚的操作（原子性）

• A原子性（Atmoicity）
• C一致性（Consistency）：事务前后数据必须满足所有约束规则，不能留下破坏规则的数据，比如主键约束、外键关联存在、字段类型正确等
• I隔离型（Isolation）：多个事务同时执行时互不干扰，主要就是不能因为并发操作产生脏读之类的问题，这里涉及隔离级别的问题
• D持久性（Durability）：事务提交后不会因为断电消失

原子性通过回滚日志Undo Log实现，在修改数据前先在Undo Log中记录修改前的旧值，使得如果事务崩溃或主动回滚时可以恢复，如果事务成功提交就将相应的Undo Log标记为可清理

一致性由应用层和数据库共同写作，通过约束（主键、外键、唯一键、检查约束等）和触发器防止写入非法数据，并借助事务的原子性、隔离性和持久性来间接维护一致性，在事务执行过程中任何违反约束的操作都会被阻止并回滚，保证数据始终从一种有效状态转变为另一种有效状态

隔离性通过锁机制和多版本并发控制MVCC实现，有四种隔离级别

持久性通过重做日志Redo和双写缓冲区实现，遵循WAL（Write Ahead Log）原则，事务提交前其对应的Redo日志必须强制写入磁盘，而数据盘可以延迟写入，双写缓冲区用于解决页断裂问题，当数据页写入磁盘时若系统发生崩溃，可能只写了一半，双写会先在磁盘预留区域完整写入该页副本，再写入实际位置

四种隔离级别，

先说可能存在的问题：

• 脏读：读到了未提交的数据，比如其他事务在提交前修改/撤回了这个数据，就读到了根本不存在的数据
• 不可重复读：同一个事务读两次，两次结果可能不同
• 幻读：两次查询得到的行数可能变化

隔离级别大概就是说用性能换准确的四种级别

• 读未提交：能读取还没提交（commit）的事务数据，可能导致脏读、不可重复读、幻读
• 读已提交：只能读取到已提交事务的数据（说是postgreSQL和Oracle的默认级别），但仍然可能导致不可重复读和幻读（比如自己先开始，先读了一次，然后其他事务进行了修改/插入/删除操作并提交）
• 可重复读：要求同一事务内多次读同一行结果始终一致，哪怕其他事务已经提交了这一行更新的值，但没有解决幻读问题
• 串行化：字面意思，事务一个个执行，完全没有并发（或者说是加了锁的并发）和并行，性能显而易见地差

脏读和不可重复读的区别在于是否读到了一个从未被提交的值，脏读可能读到一个从未被提交的值（A还没提交B就读了一下，后面A又撤回了这个修改），不可重复读可能先读了一次，其他事务修改并提交，然后又读了一次，使得两次读到的结果不一样

各种语句

• 数据定义
  • CREATE 创建数据库对象
  • DROP 删除库对象
  • ALTER 改库对象，比如对一个表新增一列或去掉一列
• 数据操纵
  • INSERT 向表中插入数据
  • UPDATE 更新表中数据
  • DELETE 删除表中（某几行）数据
• 数据控制
  • GRANT 授予权限
  • REVOKE 解除权限
• 数据查询 SELECT

基本对象

• 表空间tablespace是表的物理结构（操作系统这一块）
• 用户user
• 模式schema类似于C++的namespace，是数据库的逻辑命名空间，用于防止同名对象冲突
• 表
• 视图view是一种虚拟的表
• 列column
• 存储过程procedure是一种不要求是否有返回值的存储函数
• 存储函数function是一种预制好的SQL语句，并且必须有（且只有）一个返回值
• 触发器trigger是在insert/update/delete时自动触发的一段代码，用于校验、记录之类的
• 序列sequence相当于所有表共用版本的标识identity
• 索引index用于加快查询（where、order by、join on），但可能会导致插入速度下降
• 数据字典dictionary存储库的逻辑结构定义

不同类型

• 字符串
  • char(n)定长字符串
  • varchar(n)变长字符串
  • text长文本
• 数值
  • 整形bigint、int、smallint、tinyint，分别是8、4、2、1字节
  • 精确小数decimal(p,s)、numeric(p,s)，需要同时指定总位数p和小数位数s
  • 近似小数float、double
• 日期时间：date年月日、time时分秒、datetime和timestamp年月日时分秒
• 二进制blob
• 二进制位bit，只有0、1或null三种值
• 布尔boolean、bool

字段属性

• 数据类型（如上所述）
• 缺省值（默认值）DEFAULT xxx
• 能否为空
  • 可为空 NULL
  • 非空 NOT NULL
• 标识 IDENTITY，自动编号，只能用于数值类型列
• 约束
  • 唯一 UNIQUE
  • 主键 PRIMARY KEY，唯一且非空
  • 外键 FOREIGN KEY，引用其他表的主键或标识

语法要素

• 属性词predicates，比如distinct（去重）、top/limit（选前n条）
• 条件子句clause，比如select、from、where、group by之类的
• 运算符operator，比如=<>AND OR NOT IN BETWEEN LIKE
• 操作数operation，上面这个operation对谁用，比如WHERE age>20里面的age
• 函数function，比如COUNT()统计行数、SUM(列名)求和、MAX(列)最大值、MIN(列)最小值、AVG(列)平均值、以及字符串函数、数值函数、日期函数、条件函数、类型转换函数等
• SQL语句statement，整条SQL语句，用;结尾
• 基本格式是：命令+条件子句

select(命令) 哪些列
from(命令) 哪些表
where(命令) 条件

PPT的例子不太好理解，简化一下：

select
	[可选属性词]
	哪些列（还可以用 as 设置别名）
from
	哪些表
	怎么 join on（有内连接、左连接、右连接、全连接、CROSS连接，还有一种不同的分类维度能分出自连接）
where
	怎么对行进行筛选，在分组之前
group by
	怎么分组
having（基本和 group by 配套）
	怎么对组进行筛选（在分组之后）
order by
	怎么排序（默认是 ASC 升序，还有一种是 DESC 降序）

执行顺序：

from
join
where
group by
having
select
order by

排序、主键、索引

PPT上说“SQL表数据没有内在的顺序”，是说select展示时的顺序可能是插入顺序或索引扫描顺序等

在MySQL中存储表时会以主键的大小用B+树进行存储，如果没有显式声明主键，数据库自己会隐式声明一个主键ROW_ID

在MySQL中，如果设置主键索引/聚簇索引，会以此使用B+树存储表，叶子节点存储的即为行数据本身（而不是其指针）

达梦数据库的主键和聚簇索引可以分离，默认情况下主键只是一个唯一且非空约束、普通索引，物理存储以隐藏的ROWID组织

关于删除

drop删库/表（无法恢复）

delete删除指定行

truncate清空表（且不记录删除了什么，无法找回，也因此更快）

建立索引

有聚簇索引clustered和非聚簇索引，聚簇索引的数据就是索引，叶子节点存放的就是数据，非聚簇索引的索引是目录，其叶子节点存放的是指向数据的指针

每个表只能有一个聚簇索引，因为一个表只能以一种物理顺序存放

CREATE INDEX MYCOLUMN_INDEX ON MYTABLE (MYCLUMN);

删除索引

DROP INDEX MYCOLUMN_INDEX;

建立聚簇索引（MySQL不支持，达梦支持

CREATE CLUSTERED INDEX MYCOLUMN_CLUST_INDEX ON MYTABLE(MYCOLUMN);

建立唯一索引

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX MYCLUMN_CINDEX ON MYTABLE(MYCOLUMN);

建立复合索引

CREATE INDEX NAME_INDEX ON USERNAME(FIRSTNAME,LASTNAME);

运算符

= > < >= <=无需解释

<>不等于

LIKE匹配，%代替任何字符串（0~inf个字符）、_匹配任意一个字符

非标准：[]匹配里面的任意单个字符、[^]匹配不在里面的任意单个字符、-配合[]匹配一个范围内的任意单个字符

别名（as是可加可不加的）

SELECT A1.STORE_NAME AS "STORE",SUM(SALES) AS "TOTAL SALES"
	FROM STORE_INFORMATION AS A1 
	GROUP BY A1.STORE_NAME;

子查询

SELECT COLUMN1 FROM TABLE1
	WHERE EXISTS (
		SELECT COLUMN1 FROM TABLE2 
		WHERE TABLE1.COLUMN1 = TABLE2.COLUMN1
	);

联合查询UNION

SELECT * FROM 学生信息 UNION SELECT * FROM 学生信息;
SELECT * FROM 学生信息 UNION ALL SELECT * FROM 学生信息;

union相比union all会去重，相当于自带distinct

视图

是一个虚拟的表，但行为类似于真实的表，在插入是就是对其基表进行插入，但不是所有视图都能插入

CREATE VIEW 视图名 AS
	SELECT 哪些列
	FROM 哪些表 什么条件;
例子：
CREATE VIEW V_Student AS 
	SELECT Name, Age
	FROM Student;

不能插入/更新的视图：

定义有distinct、group by、union和union all，以及某些情况的子查询、多表连接

控制事务

回滚rollback，回滚到事务开始前的状态

提交commit

在没有声明事务（begin、start）时，达梦默认会自动commit，如果是事务则需要手动commit

SQL入门在线实操

查看数据库运行状态

SELECT status$ as 状态 FROM v$instance;

查看数据库版本

SELECT banner as 版本信息 FROM v$version;

创建用户

CREATE USER DM IDENTIFIED BY "dameng123";

用户名为DM，密码为dameng123

授权，给DM授予RESOURCE角色

GRANT RESOURCE TO DM;

给DM授权 可以select查看dmhr库的employee表

GRANT SELECT ON dmhr.employee TO DM;

给DM授权 可以select查看dmhr库的department表

GRANT SELECT ON dmhr.department TO DM;

从dba_users字典表查看DM的信息，包括用户名、账号状态、创建时间

SELECT username,account_status,created FROM dba_users WHERE username='DM';

切换用户，/后面是密码

conn DM/dameng123;

返回当前登录（使用）的用户

SELECT user FROM DUAL;

创建表employee，包括id、name、daye、salary、d_id列

CREATE TABLE employee
(
	employee_id INTEGER,
	employee_name VARCHAR2(20) NOT NULL,
	hire_date DATE,
	salary INTEGER,
	department_id INTEGER NOT NULL
);

创建表department，包括d_id、d_name列

CREATE TABLE department
(
department_id INTEGER PRIMARY KEY,
department_name VARCHAR(30) NOT NULL
);

给表的列添加约束

• 非空约束NOT NULL：

ALTER TABLE employee MODIFY( hire_date not null);

• 主键约束PRIMARY KEY（非空且唯一）：

ALTER TABLE employee ADD constraint pk_empid PRIMARY KEY(employee_id);

• 外键约束FOREIGN KEY：

ALTER TABLE employee ADD constraint fk_dept FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES department (department_id);

查看表的主键和外键

SELECT table_name, constraint_name, constraint_type FROM all_constraints WHERE owner='DM' AND able_name='EMPLOYEE';

插入数据

INSERT INTO department VALUES(666, '数据库产品中心');

INSERT INTO employee VALUES (9999, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);

提交事务

INSERT INTO employee VALUES (9999, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);

由于employee表和department表存在主外键约束，所以要先插入department表中的对应数据，有d_id为666的数据，才能使employee表中能插入d_id为666的员工。类比一下就是必须先存在这个部门，才能把人划分到这个部门里

修改（更新UPDATE）数据

UPDATE employee SET salary='35000' WHERE employee_id=9999;

修改完之后提交事务

commit;

查看是否更新成功

SELECT salary,employee_id FROM employee;

删除表数据（清空该表所有行）

DELETE FROM employee;

删除表里符合条件的行

DELETE FROM department WHERE department_id=666;

提交事务

commit;

验证是否删除成功

SELECT * FROM employee;

批量插入

CREATE TABLE t1 AS
	SELECT rownum AS id,
		trunc(dbms_random.value(0, 100)) AS random_id,
		dbms_random.string('x', 20) AS random_string
	FROM dual
	connect BY level <= 100000;

查看有多少行

SELECT COUNT(*) FROM t1;

使用ORDER BY进行选择排序

SELECT * FROM t1 where rownum<5 ORDER BY id DESC;

DESC表明其是降序排序，默认情况下排序是ASC升序排序

INSERT INTO department (department_id, department_name)
	SELECT department_id, department_name FROM dmhr.department;