可以试试如下方式：

import dmPython 
import pandas as pd 
 
# 创建达梦连接 
conn = dmPython.connect(user=' 用户名', password='密码', 
                       server='服务器地址', port=端口号)
 
# 示例DataFrame 
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2], 'name': ['Alice', 'Bob']})
 
# 使用dmPython的批量插入功能 
with conn.cursor()  as cursor:
    # 创建表（如果不存在）
    cursor.execute(""" 
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (
        id INT PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(50)
    )
    """)
    
    # 批量插入数据 
    cursor.executemany( 
        "INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (:1, :2)",
        [tuple(x) for x in df.values] 
    )
conn.commit() 

这个版本下测试是成功的：
dmPython Version: 2.5.1
SQLAlchemy Version: 2.0.0

>>> df.to_sql('T2', engine, if_exists='append', index=False, schema=None)
2

大概率是你的环境版本问题，keyError的话应该是旧版本方法不支持指定参数schema