为提高效率,提问时请提供以下信息,问题描述清晰可优先响应。
【DM版本】:8
【操作系统】:Win11
【CPU】:i3-10100
【问题描述】*:配置flask相关环境时报错,按照官方文档的教程部署相关的环境并运行官方文档提供的代码,依旧出现报错。
环境配置情况如下:
dmpython的版本如下:
sqlalchemy的版本如下:
按照官方文档的内容,sqlalchemy和sqlalchemy-dm都是2.0.X的版本,应该是可以匹配的,从pipenv graph显示的库关联情况来看,该下载的库都已经下载了。
运行的官方文档代码:
报错是在db.init_app(),报错内容如下:
为什么所有的库都下载好了,还会出现找不到库的情况?

以下请参考
根据您提供的信息和报错内容,问题可能由以下原因导致:
1. 环境变量未正确配置
关键点:dmpython驱动需要将达梦数据库的 bin 目录添加到系统环境变量 PATH 中。
操作建议:
打开「此电脑」→ 右键「属性」→ 「高级系统设置」→ 「环境变量」。
在「系统变量」中找到 PATH,添加达梦数据库的 bin 路径(例如:C:\DMDBMS\bin)。
注意:确保路径与实际安装目录一致,且路径末尾无反斜杠 \。
2. sqlalchemy_dm 未正确安装
关键点:虽然 pip install sqlalchemy_dm 成功,但可能因网络问题或依赖缺失导致安装不完整。
操作建议:
运行以下命令验证是否安装成功:
pip show sqlalchemy_dm
如果未显示结果,尝试手动下载并安装:
pip install https://download.dameng.com/eco-file-server/file/eco/preview/sqlalchemy_dm-2.0.18-py3-none-any.whl
注意:确保下载的 .whl 文件与您的 Python 版本(如 py3)和操作系统(Windows)匹配。
3. Python 环境与虚拟环境冲突
关键点:pipenv 或 venv 可能未正确激活,导致安装的包未被当前运行环境识别。
操作建议:
确认当前 Python 环境是否与 pip 安装的包一致:
which python # Linux/macOS
where python # Windows
如果使用 pipenv,确保已激活虚拟环境:
pipenv shell
检查虚拟环境中是否包含 sqlalchemy_dm:
pip list | findstr sqlalchemy_dm
4. 依赖项版本不兼容
关键点:虽然 sqlalchemy 和 sqlalchemy_dm 均为 2.0.X 版本,但可能存在隐式依赖冲突。
操作建议:
检查 dmpython 是否与 sqlalchemy_dm 兼容:
pip show dmpython
确保 dmpython 版本为 8.1.4.0(与 DM 8 官方文档一致)。
如果版本不匹配,尝试重新安装 dmpython:
python setup.py install
5. 路径或文件名大小写敏感
关键点:Windows 系统对路径大小写不敏感,但某些工具(如 pip)可能因路径问题导致安装失败。
操作建议:
确认 sqlalchemy_dm 的安装路径是否包含中文或特殊字符。
尝试使用全英文路径安装:
pip install sqlalchemy_dm --target=C:\python_packages
6. 验证安装
关键点:通过代码测试是否能正确导入 sqlalchemy_dm。
操作建议:
创建一个临时 Python 脚本:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy_dm import DMEngine
print("Import successful!")
如果报错,说明环境配置仍存在问题。
总结
请按以下顺序排查:
如果问题仍未解决,请提供以下信息:
pip list 的完整输出。
dmpython 的安装路径。
如果以上能为您解决问题,请点击“设为最佳答案”并确认,谢谢!