dm8绑定参数个数最大是65535，建议减少批量，或采用其他方式，可以参考下面这个帖子

https://eco.dameng.com/community/article/1eab5621b0180407a257e11b4153d16c

这个问题解决了吗？目前遇到的问题是一个表字段有47，选择导入50条数据还是报这个问题？是变量过多的问题吗？我看链接上不是可以导入65535的最大量?但是专家测试性能又是可以导入15000个变量！不知道具体问题所在

--来自梦仔的回答，希望对你有帮助

针对JDBC报错 ​​"too big variables space"​​ 的问题，通常是由于SQL语句中绑定变量数量过多或内存参数配置不足导致。以下是具体解决方案：

​​1. 调整虚拟机堆栈大小（VM_STACK_SIZE）​​
达梦数据库的 VM_STACK_SIZE 参数控制执行时的虚拟机堆栈内存分配，默认值为 256 KB。当SQL语句中绑定变量过多（如IN子句包含数万个参数）时，需增大该参数值。

​​操作步骤​​：

​​修改配置文件​​：
打开达梦数据库配置文件 dm.ini，找到并修改以下参数：
ini
VM_STACK_SIZE = 1024 # 单位：KB，建议调整为1024或2048
​​重启数据库​​：
该参数为静态参数，修改后需重启数据库生效：
bash
systemctl restart DmServiceXXX # 根据实际服务名调整
​​2. 优化SQL语句​​
减少单次SQL操作的绑定变量数量：

​​拆分IN子句​​：将大IN列表拆分为多个小批次执行。
sql
-- 原SQL（绑定4万个参数）
SELECT * FROM table WHERE id IN (?, ?, ..., ?);

-- 优化为分批执行（每批1000个参数）
SELECT * FROM table WHERE id IN (?, ?, ..., ?); -- 第1批
SELECT * FROM table WHERE id IN (?, ?, ..., ?); -- 第2批
​​使用临时表​​：将参数写入临时表，通过JOIN查询替代IN子句。
sql
-- 创建临时表并插入参数
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE temp_ids (id INT);
INSERT INTO temp_ids VALUES (?), (?), ...;

-- 通过JOIN查询
SELECT t.* FROM main_table t
JOIN temp_ids tmp ON t.id = tmp.id;
​​3. 检查绑定变量数量限制​​
达梦数据库单条SQL的绑定变量上限为 ​​65535​​。若接近或超过此限制，需拆分SQL或优化业务逻辑。

​​验证当前绑定变量数量​​：

sql
-- 统计SQL中绑定变量数量
SELECT sql_text, bind_count FROM V$SQL WHERE sql_text LIKE '%IN (%)%';
​​4. JDBC连接参数优化​​
在JDBC连接串中增加内存相关参数，提升单次请求的内存分配：

java
String url = "jdbc:dm://ip:port?VM_STACK_SIZE=1024&BUF_POOL_SIZE=500";
​​5. 监控与日志分析​​
​​查看当前内存使用​​：
sql
SELECT * FROM V$MEM_POOL WHERE name LIKE '%JDBC%';
​​检查错误日志​​：
查看达梦数据库日志文件（默认路径 /opt/dmdbms/log/*.log），定位具体错误上下文。
​​6. 代码层优化​​
确保及时释放资源，避免内存泄漏：

java
// Java示例：正确关闭资源
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, pwd);
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
pstmt.setInt(1, param1);
// ... 绑定参数
try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
// 处理结果集
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
​​总结​​
​​调整参数​​：优先增大 VM_STACK_SIZE 至 1024 或 2048。
​​优化SQL​​：拆分大IN列表或改用临时表。
​​代码检查​​：确保绑定变量数量不超过65535，并合理释放资源。
若问题仍未解决，请联系达梦技术支持（400-991-6599）并提供完整的错误日志及SQL语句。