取决于服务器配置和大表数据量，dbms_stats可以对数据量大的表降低一些采样率，设置degree并行度加快收集时间；或者通过并行更新统计信息工具进行更新。

受很多方面的影响
一方面，硬件配置起着关键作用。如果服务器配备高性能的 CPU、快速的磁盘 I/O（例如使用 SSD 且有高读写带宽）以及充足的内存，更新统计信息的速度会显著提升。例如，在拥有多核高频 CPU、基于 PCIe 4.0 的 NVMe SSD 存储以及大容量内存的服务器上，相比老旧的机械硬盘、低频 CPU 和有限内存配置，时间可能缩短数倍。
另一方面，表结构和数据分布特点影响很大。若表的字段多、存在复杂索引，或者数据倾斜严重（部分分区数据量极大，其他分区极少），更新统计信息时耗时会增加，因为数据库需要更精细地扫描和分析数据。
再者，数据库参数设置，如并行度设置，也会左右更新效率。
总之您这么大的数据量，表数量也多，不会很快