6月更新的 SQLark V3.5 版本中，发布了小百灵 AI 应用，搭载 Qwen3-32B 和 DeepSeek-32B 模型。7月，百灵已正式接入千问旗舰模型 Qwen3-235B，回答更快更准确！

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//正式接入千问旗舰模型 Qwen3-235B

Qwen3 是 Qwen 系列大型语言模型的最新成员，支持"思考"与”非思考“两种模式的混合推理 AI 模型。其中旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 据官方测试，在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。

小百灵 AI 现已正式接入 Qwen3-235B-A22B 大模型，支持用户在使用达梦、Oracle、MySQL、PG 过程中，更高效地进行 SQL 编写、调试、调优等任务。

如果在模型选择列表中未找到 Qwen3-235B-A22B 选项，请重新启动 SQLark 后使用。

而 SQLark 作为达梦自研工具，特别针对达梦数据库构建专有知识库，已学习达梦官方技术文档（产品手册、开发指南、FAQ）和达梦专家内部技术和最佳实践等优质文档，累计超过 400 万字内容，解决用户在使用达梦过程中关于安装部署、SQL 开发、应用开发、运维巡检等工作。

//最全的错误码处理建议

在达梦技术社区和用户服务过程中，我们发现有接近一半的用户问题来自错误码和报错信息的解析。小百灵 AI 集成了达梦内部最全的错误码处理知识库，遇到报错时点击“问AI”，即可获取原因与修复建议。

例如：在达梦中执行以下代码将字符串转成数字，遇到报错 [-6111]: 字符串转换出错

通过 AI 分析是 DECODE 函数中字符串格式不匹配所致。

小百灵 AI 针对该问题生成改写建议：

复制修改后的语句执行，问题即可快速解决。

//慢 SQL 调优

在项目中梳理出的执行时间长或执行频率高的 SQL 语句，可以通过 AI 进行优化。

例如在应用系统中常见的问题：IN 列表超长导致的性能瓶颈。

小百灵 AI 分析该 SQL ，建议通过创建临时表存储 IN 值的方式优化该语句。

再例如多表关联查询并对结果进行 ORDER BY 排序，当数据量较大时，此类查询效率较低。

通过小百灵 AI 分析，建议针对查询条件和排序字段创建复合索引，同时在关联字段上建立索引。

如下图示例，优化后查询执行耗时由原先的 230ms 缩减至 1ms。

//跨库兼容性改写

原先使用 Oracle/MySQL/PG 开发系统的朋友，刚迁移到达梦时会在应用移植和开发过程中，遇到由于语法差异需要改写的情况。

例如 MySQL 中的一种特殊的语法 ORDER BY IN()，可以在 ORDER BY 子句中加入过滤条件，将符合条件的数据放到结果集的最前面或者最后面。那么转到达梦中这个功能该如何实现呢？

对达梦语法不熟悉的朋友也可以直接让小百灵编写基于达梦的函数或脚本代码。

例如：“写一个判断是否为闰年的函数”

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其它例如建表、解释代码段功能、生成运维脚本等代码解释和生成功能就不一一展示了，等待各种小伙伴去挖掘小百灵 AI 的能力！