SQL日志的收集与分析
达梦数据库可以根据相应的配置，记录保存系统运行过程中的所有（或者部分）SQL语句。并且有友善的慢日志分析工具，方便的找出执行时间长或执行频率高的SQL语句，减少了DBA的大量工作。可按以下两步实现这个功能：
1） 开启慢日志功能
2） SQL日志的分析
详细步骤如下
1、 开启慢日志功能
1） 设置SQL 过滤规则，只记录必要的SQL
参考命令：SF_SET_SYSTEM_PARA_VALUE(‘SQL_TRACE_MASK’,‘2:3:22:25:28’,0,1);
2） 设置异步日志(同步日志会严重影响系统效率，生产环境慎用)
参考命令：SELECT SF_SET_SYSTEM_PARA_VALUE(‘SVR_LOG_ASYNC_FLUSH’,1,0,1);
3） 设置只记录执行时间超过 200ms 的语句(时间可灵活调整)
参考命令：SELECT SF_SET_SYSTEM_PARA_VALUE(‘SVR_LOG_MIN_EXEC_TIME’,200, 0,1);
4） 开启sql 日志SVR_LOG
参考命令：SP_SET_PARA_VALUES(1,’SVR_LOG’,1);
如收集完成，关闭命令为：Sp_set_para_values(1,’SVR_LOG’,0);
5） 查询以上语句设置是否生效的命令为：
SELECT * FROM V$DM_INI where para_name=‘SVR_LOG_ASYNC_FLUSH’;
SELECT * FROM V$DM_INI where para_name=‘SQL_TRACE_MASK’;
SELECT * FROM V$DM_INI where para_name=‘SVR_LOG_MIN_EXEC_TI ME’;
6） 记录的慢SQL日志文件为“/dm8/dmdbms/log/dmsqlxxx.log”,目录根据实际安装位置定。

2、 SQL日志的分析
日志收集完成后即可将其拷贝到本地进行分析，我这里用的jar包工具，步骤如下：
1、 创建一个测试库， 页大小设置为 32k
2、 将生产库生成的 dmsql 慢日志， 通过jar包如”Dmlog_DM7_6.0.jar” 入库,根据向导输入相应值即可，参考如下


3、 入库完毕后， 会生成分析好的慢 sql 的 excel 文件


4、 此时从表格中找出需要优化的语句即可。