dmfldr快速上手：从准备到执行​

​1. 核心概念：控制文件（Control File）​​
dmfldr通过控制文件定义数据加载规则，相当于“加载任务的说明书”。它需要明确以下信息：

数据文件路径（INFILE）
目标表结构（INTO TABLE）
字段分隔符、数据类型映射
特殊处理逻辑（如跳过行、默认值、错误处理）
​控制文件语法示例​（以CSV文件导入USER_INFO表为例）：

OPTIONS (ERRORS=5000, LOG=load_user_info.log, PARALLEL=2) -- 全局参数：错误行上限、日志路径、并行数
LOAD DATA -- 开始加载
INFILE '/data/user_info.txt' -- 数据文件路径（本地或服务器端）
APPEND INTO TABLE USER_INFO -- 追加模式（可选：TRUNCATE先清空表）
FIELDS TERMINATED BY ',' -- 字段分隔符（常用逗号）
OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' -- 可选引号（处理含逗号的字段内容）
TRAILING NULLCOLS -- 允许末尾字段为空
(
USER_ID POSITION(1:10) INTEGER EXTERNAL, -- 字段1：位置1-10，整数类型（外部格式）
USER_NAME POSITION(11:30) CHAR, -- 字段2：位置11-30，字符类型
REG_DATE POSITION(31:40) DATE 'YYYY-MM-DD' -- 字段3：位置31-40，日期类型（格式指定）
)
SKIP=1 -- 跳过首行（标题行）

​2. 操作步骤：从准备到执行​
​Step 1：准备数据文件与环境​

确保目标表已存在且字段顺序、类型与控制文件匹配（或通过POSITION显式指定位置）。
数据文件需上传至数据库服务器（或客户端可通过网络路径访问，需配置权限）。
确认dmfldr工具路径（通常在$DM_HOME/bin目录下，Linux需赋予执行权限：chmod +x dmfldr）。
​Step 2：编写控制文件​
根据数据文件格式调整控制文件（如分隔符、字段位置、日期格式）。关键是确保FIELDS子句与数据文件列一一对应，避免错位。

​Step 3：执行加载命令​
通过命令行调用dmfldr，指定控制文件路径、数据库连接信息（用户/密码/实例）：

Linux环境示例

./dmfldr userid=sysdba/SYSDBA@localhost:5236 control=/data/load_user_info.ctl

Windows环境示例（CMD）

dmfldr.exe userid=sysdba/SYSDBA@localhost:5236 control=D:\data\load_user_info.ctl
​3. 关键参数说明（OPTIONS子句）​​
通过OPTIONS可以精细控制加载行为，常用参数：

ERRORS=N：允许的最大错误行数（超过则终止加载，默认0即不允许错误）。
LOG=filename：指定日志文件路径（记录加载详情、错误信息）。
PARALLEL=N：并行加载的线程数（根据CPU核心数调整，建议不超过4）。
SKIP=N：跳过数据文件前N行（如标题行）。
DIRECT=TRUE：启用直接路径加载（绕过SQL引擎缓存，速度更快，但可能锁定表）。

高级优化：让dmfldr“快上加快”​​
​1. 并行加载（PARALLEL参数）​​
dmfldr支持多线程并行读取数据文件并写入数据库，显著提升大文件处理速度。只需在OPTIONS中设置PARALLEL=4（根据CPU核心数调整），工具会自动拆分任务。

​注意​：并行加载时，目标表需无索引或约束（或提前禁用），否则可能因锁竞争降低效率（加载完成后重建索引）。

​2. 禁用约束与索引（加载前）​​
数据加载时，索引更新和约束校验会消耗大量资源。​加载前临时禁用约束、删除索引，加载后重建，可提升30%-50%速度。

​操作示例​：

-- 禁用主键约束（假设约束名为PK_USER_INFO）
ALTER TABLE USER_INFO DISABLE CONSTRAINT PK_USER_INFO;

-- 删除非必要索引（如普通二级索引）
DROP INDEX IDX_USER_NAME;

-- 加载数据...

-- 重建索引（带并行优化）
CREATE INDEX IDX_USER_NAME ON USER_INFO(USER_NAME) PARALLEL 4;

-- 启用约束（带索引自动重建）
ALTER TABLE USER_INFO ENABLE CONSTRAINT PK_USER_INFO;

​3. 调整数据库参数（提升底层性能）​​
​增大缓冲池​：调整BUFFER_POOL_SIZE（默认4G，大内存服务器可设为8G+），减少磁盘I/O。
​关闭自动提交​：加载时使用SET AUTOCOMMIT OFF，最后一次性提交，减少事务刷盘次数。
​使用裸设备/高速存储​：数据文件、日志文件存放于SSD或裸分区，避免文件系统元数据开销。
​4. 处理脏数据（错误行）​​
dmfldr支持将错误行记录到指定文件（REJECT参数），方便后续排查。在控制文件中添加：

OPTIONS (REJECT=reject.txt) -- 错误行写入reject.txt
LOAD DATA ...

注意事项与常见问题​
​数据格式一致性​：确保数据文件的字段顺序、类型与控制文件完全匹配（尤其是日期、数值格式）。
​字符集匹配​：数据文件编码需与数据库字符集一致（如ZHS16GBK），避免乱码。
​大文件分割​：若单文件超过系统限制（如Linux的ARG_MAX），可拆分为多个小文件并行加载。
​权限要求​：执行用户需具备INSERT、CREATE INDEX等权限，且数据文件路径对数据库服务器可访问（或通过客户端网络路径）。