未深入学习和使用“分区表”+“dmfldr”前，我总觉得它是个复杂的工具，直到用它们处理日常业务数据才发现，只要抓准核心步骤，新手也能轻松搞定千万级数据快速装载。下面分享一套简单易上手的实操方案，适合刚接触这个组合功能的同事参考。

一、先建个简单的分区表：按日期拆分最直观

日常工作中，“按日期拆分数据”是最常用的场景，比如存储每月的用户注册信息。用以下SQL就能快速创建分区表，无需复杂配置：

-- 创建按月份范围分区的用户表
CREATE TABLE USER_REG (
    USER_ID INT,          -- 简单字段，避免复杂类型
    REG_DATE DATE,        -- 分区依据：注册日期
    USER_NAME VARCHAR(50) -- 基础业务字段
) PARTITION BY RANGE (REG_DATE) (
    -- 明确每个分区的日期范围，新手不容易出错
    PARTITION REG_202405 VALUES LESS THAN ('2024-06-01'),
    PARTITION REG_202406 VALUES LESS THAN ('2024-07-01')
    -- 可以定义一个maxvaule分区来装载其他数据
);

此处为方便演示下一步的按分区装载，使用了范围分区，后续要加新月份，复制一行改日期就行，操作也很灵活。当然按月份分区也可以使用间隔分区来实现。

二、用dmfldr装数据：写个简单控制文件

dmfldr的核心是“控制文件”，不用记复杂参数，按模板改3处关键信息即可。新建一个文本文件命名为load_reg.ctl，内容如下：

LOAD DATA
-- 1. 改这里：你的数据文件路径（CSV格式，字段用逗号分隔）
INFILE '/dm/data/user_reg_202405.csv'
-- 2. 改这里：对应上面创建的分区表名
INTO TABLE USER_REG
-- 3. 改这里：对应要装数据的分区（和数据月份匹配）
PARTITION (REG_202405)
FIELDS TERMINATED BY ','  -- 数据文件用逗号分隔字段
TRAILING NULLCOLS         -- 允许字段为空，避免装载失败
(
    USER_ID,    -- 按表字段顺序写，不用改格式
    REG_DATE,   -- 日期字段直接填，dmfldr会自动识别
    USER_NAME
)
-- 新手友好参数：1线程、直接装载，不用调复杂配置
OPTIONS(DIRECT=Y, PARALLEL=1)

三、执行装载+简单校验：3步确认成功

1. 执行命令：在服务器上输入以下命令，不用额外加参数：

dmfldr USERID=SYSDBA/SYSDBA@localhost:5236 CONTROL=load_reg.ctl LOG=load.log

1. 看日志：打开生成的load.log文件，找到“成功装载行数”，和CSV文件的总行数对得上就没问题。

2. 查数据：用简单SQL看分区里有没有数据，新手也能看懂结果：

-- 查看2024年5月分区的数据量
SELECT COUNT(*) FROM USER_REG PARTITION (REG_202405);

这套方法的关键是“简化配置、精准匹配”——分区表只按日期拆，dmfldr控制文件只改3处核心信息，全程不用复杂参数。轻松实现千万级数据的快速装载，特别适合刚接触的同事上手。