前言
最近学校安排了实践课，内容是学习达梦数据库的安装，以及常用的查询方法。下面我就列出一些常用的嵌套查询题型。

一、查询统计二级类型最多的一级类型数据
分析：分成两部来做，先按照parentid进行分组统计每个一级类型下子类型的个数，然后再对前一步的查询结果进行筛选，得到子类型最多的哪一个类级
1.按照parentid进行分组统计每个一级类型下子类型的个数

select parent_id,count(category_id)num from
vspace .i_category where parent_id != 0 group by parent_id;
1
2
2.对前一步的查询结果进行筛选，得到子类型最多的哪一个类级
select parent_id,count(category_id)num from
vspace .i_category where parent_id != 0 group by
parent_id order by count(category_id) desc limit 0,1;
1
2
3
查询结果：

a.如果遇到并列第一，就用下面的方法

select max(t.num) from(
select parent_id,count(category_id)num from
vspace .i_category where parent_id != 0 group by
parent_id
);
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b.如果希望的到二号类型的详细数据，再进行一次子查询

select * from vspace.i_category where category_id = (
select parent_id from
vspace .i_category where parent_id != 0 group by
parent_id order by count(category_id) desc limit 0,1
);
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二、同步更新功能的实现
1.同步更新：

update vspace.i_order o set sum_price=(
select price from vspace.i_goods where goods_id = o.goods_id
)*ammount;
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2.如果数据量比较大则可以:

update vspace.i_order o set sum_price=(
select price from vspace.i_goods where goods_id = o.goods_id
)*ammount where order_id in(
--使用分页查询，查询每一批次的订单编号
select order_id from(
select rownum num,*from(
select * from vspace.i_order
)t2 where rownum <= 200000
)t1 where t1.num>=100000
);
commit;//一定要提交
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三、查询统计每年销量最好的商品
分析：先统计每年每种商品的销售数量(按照年份和商品编号分组统计)，然后将上一步得到的结果看做虚拟表,再次按照年份进行分组统计每年的最大销量，最后将第一步的结果看做虚拟表a,第二步结果看做虚拟表b,然后对a,b两表做内联接查询
（1）统计每年每种商品的销售数量

select year(order_date),goods_id,sum(ammount) total
from vspace.i_order group by year(order_date),goods_id
1
2
（2）将上一步得到的结果看做虚拟表,再次按照年份进行分组统计每年的最大销量

select y,max(total) max_total from (
select year(order_date) y,goods_id,sum(ammount) total
from vspace.i_order group by year(order_date),goods_id
) t group by y;
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（3）第一步的结果看做虚拟表a,第二步结果看做虚拟表b,然后对a,b两表做内联接查询

select a.* from (
select year(order_date) y,goods_id,sum(ammount) total
from vspace.i_order group by year(order_date),goods_id
)a,(
select y,max(total) max_total from (
select year(order_date) y,goods_id,sum(ammount) total
from vspace.i_order group by year(order_date),goods_id
) t group by y
)b where a.y=b.y and a.total=b.max_total;
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查询结果：

四、查询统计在去年的基础上今年每个季度的销售总额增长情况(同比数据分析)
分析：先查询统计出去年每个季度的销售总额，再查询统计出今年每个季度的销售总额，最后第一步的结果看做虚拟表a,第二步的结果看做虚拟表b,进行联接查询并计算增量
1.查询统计出去年每个季度的销售总额

select datepart(QQ,order_date),sum(sum_price) total
from vspace.i_order where year(order_date)=year(now())-2
//因为现在是2021年，数据库里面的数据只到2020年，所以要用now-2
group by datepart(QQ,order_date)
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2.查询统计出今年每个季度的销售总额

select datepart(QQ,order_date),sum(sum_price) total
from vspace.i_order where year(order_date)=year(now()-1)
//因为现在是2021年，数据库里面的数据只到2020年，所以要用now-1
group by datepart(QQ,order_date)
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3.将第一步的结果看做虚拟表a,第二步的结果看做虚拟表b,进行联接查询并计算增量

select a.q 季度, concat(round((b.total-a.total)*100/a.total,3),'%') 增长量
from (
select datepart(QQ,order_date) q,sum(sum_price) total
from vspace.i_order where year(order_date)=year(now())-2
group by datepart(QQ,order_date)
)a,(
select datepart(QQ,order_date) q,sum(sum_price) total
from vspace.i_order where year(order_date)=year(now())-1
group by datepart(QQ,order_date)
)b where a.q=b.q;
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查询结果：

总结
这里我就举一些经典题目，后面可能还会更新。在看到需求时，不要慌张，一步一步分析，将大问题拆分成各种小问题。比如最后一题的求季度同比增长率，要先知道同比增长率就是去年季度销量比上今年季度销量。下面就是先求出去年各个季度的销量，然后求出今年的各个季度销量，最后求出各个季度销量同比增长率。问题迎刃而解。总结成一句话就是逐步分析。不要想这一步就能把问题解决了，一口吃成胖子是不可能的，还是一步一步来比较实际。