应用场景
在运营商、金融、电力、电商平台、物联网等超大型企业级应用领域，通常需要满足用户持续增长的海量数据存储需求以及持续增长的业务请求压力，因此，达梦新一代分布式计算集群 DMDPC 应运而生。
海量数据分析
随着互联网在电信运营商、金融等领域的迅速发展，用户累积了超大规模的数据，海量数据存储和分析面临挑战。DMDPC 采用存算分离的架构，通过计算层和存储层的水平扩展，可支撑 PB 级数据业务。
超高并发实时交易
各行业普遍面临互联网级应用在技术和业务上的新挑战：用户基数大，营运活动频繁，核心交易系统数据库高并发响应慢等问题。DMDPC 依托强大数据库内核，结合分布式计算框架，可实现 OLTP 场景毫秒级存取。
金融级高可用
关键核心业务系统数据库运行的稳定性和持续性至关重要。DMDPC 采用基于 RAFT 协议的高可用多副本架构，具有节点自动选主、自动故障处理、自动故障恢复的特点，能够满足金融级高可用需求。
海量数据分析
随着互联网在电信运营商、金融等领域的迅速发展，用户累积了超大规模的数据，海量数据存储和分析面临挑战。DMDPC 采用存算分离的架构，通过计算层和存储层的水平扩展，可支撑 PB 级数据业务。
超高并发实时交易
各行业普遍面临互联网级应用在技术和业务上的新挑战：用户基数大，营运活动频繁，核心交易系统数据库高并发响应慢等问题。DMDPC 依托强大数据库内核，结合分布式计算框架，可实现 OLTP 场景毫秒级存取。
金融级高可用
关键核心业务系统数据库运行的稳定性和持续性至关重要。DMDPC 采用基于 RAFT 协议的高可用多副本架构，具有节点自动选主、自动故障处理、自动故障恢复的特点，能够满足金融级高可用需求。
