大规模并行处理集群 DMMPP

用于解决海量数据存储和处理，满足高并发、高性价比、高性能的需求，提供高端数据仓库解决方案，以极低的成本代价，为客户提供业界领先的计算性能。返回

大规模并行处理集群 DMMPP

用于解决海量数据存储和处理，满足高并发、高性价比、高性能的需求，提供高端数据仓库解决方案，以极低的成本代价，为客户提供业界领先的计算性能。

产品特性

同时支持行存储和列存储引擎

采用行列引擎融合技术，根据业务特点智能选择存储引擎，适用于精确查询和统计分析混合型场景。

充分利用硬件资源

节点之间完全对等无共享，每个节点只处理一部分数据，所有节点同时并行处理，充分利用集群硬件资源的优势，提高计算效率，最大支持 1024 个节点。

数据分布方式灵活多样

支持 HASH 分布、范围分布和随机分布等多种数据分布方式，支持水平分区和多级混合分区，满足多种查询场景需求。

产品架构

DMMPP 采用完全对等不共享架构，每一个 DM 数据库服务器实例作为一个执行节点，客户端可连接任意一个节点进行操作，每个节点只负责自身部分数据的读写，执行计划在所有节点并行执行，数据只在必要时通过高速邮件系统在节点间传递，发挥出大规模并行处理的优势，并随着系统规模的扩大，性能线性提升。

客户案例

国家市场监督管理总局

DMMPP 作为国家企业信用信息公示系统的核心生产库，实现了全国企业信息归集，承担访问量累计 1500 亿人次，日均访问量超过 1 亿次，信息归集率 99%，信息公示率 100%，接口响应时间 1 秒以内。

河南人力资源和社会保障厅

基于 DMMPP 的河南人社厅大数据分析平台，实现了全省各市县社保系统数据同步、归集、统计分析和再应用。从 20 个 ORACLE 业务库抽取数据，日实时同步数据量千万级，总数据量过百亿。