数据统计截止日期：2026 年 9 月 1 日

前言｜数据库为什么重要

我们很少直接“看到”数据库，却几乎每天都在使用它。手机银行的一笔转账、医院的一次挂号和检验结果查询、政务系统的一次申报、电网调度的一条指令、运营商每天产生的海量日志，最终都要落到数据库中被可靠地记录、检索、更新和分析。对普通用户而言，数据库往往隐藏在应用界面之后；对信息系统而言，它却是决定数据是否准确、业务是否连续、系统能否扩展的核心基础软件。

真正进入生产环境后，数据库面对的远不只是“把数据存进去”。一笔交易要满足事务一致性，多用户并发访问要避免互相干扰，大量查询需要优化器选择合理执行计划，硬件故障后要快速恢复，跨节点或跨机房部署要保持数据一致，数据库升级和迁移还必须尽可能降低对现有应用的影响。性能、安全、高可用、兼容性、备份恢复、分布式扩展和长期运维，最终共同决定一个数据库产品能否承载关键业务。

这也是数据库技术具有长期积累属性的原因。成熟数据库需要稳定的内核架构，也需要围绕 SQL、事务、存储引擎、日志、锁与并发控制、执行器、优化器、集群通信和故障恢复等模块持续演进。产品是否可靠，既取决于实验室中的技术设计，也取决于长期生产场景验证。金融、政务、能源、交通、通信等行业对业务连续性和数据正确性的要求极高，数据库只有经过大量真实系统检验，才能形成可复制的工程能力。

武汉达梦数据库股份有限公司（简称“达梦数据”）正是在这一基础软件赛道长期投入的企业。其数据库技术积累可追溯至 1982 年，2000 年完成公司化运营，2024 年登陆上海证券交易所科创板。长期研发使达梦的产品范围从通用关系型数据库逐步扩展到数据守护、读写分离、共享存储集群、分布式数据库、数据迁移与集成、统一运维、云数据库、数据库一体机及人工智能相关平台

因此，理解达梦不能只停留在“国产数据库”这一标签上。更重要的是看它如何围绕数据库内核构建高可用、兼容迁移、分布式扩展、统一运维和数据全生命周期能力，并将这些技术投入到关键行业的实际系统中。长期研发积累、完整的产品体系和生产级落地经验，共同构成了达梦作为数据库基础软件企业的技术底座。

一、公司定位：从关系型数据库走向全栈数据产品与解决方案

达梦数据成立于 2000 年，是国内长期专注于数据库基础软件研发、销售和技术服务的企业，其为国内领先的数据库产品开发服务商、国内数据库基础软件产业发展的关键推动者，并提出面向客户提供覆盖数据全生命周期的产品与解决方案。[1]

从业务形态看，达梦并不是只提供单一数据库软件。以通用关系型数据库为核心，公司向上延伸到共享存储集群、数据守护、分布式数据库和读写分离等集群方案，向外延伸到数据复制、数据集成、数据校验、融合管理、云计算、大数据和人工智能平台，同时提供数据库一体机和原厂技术服务。这一结构使其能够覆盖从单库部署到复杂集群、从迁移替换到长期运维的完整链条。[1]

当前官网还披露，达梦在武汉、北京、上海、成都、苏州、重庆设有六大研发中心，累计代码超过 6000 万行、形成文档近 5 亿字。对于数据库这样的基础软件而言，代码规模本身并不直接等同于产品能力，但持续的内核研发、工程工具建设和文档体系，是长期产品化与规模化交付的重要基础。[1]

二、四十余年技术积累：从科研起点到产业化与规模应用

达梦的技术积累并非从公司成立时才开始。公开资料显示，1982 年，以冯裕才为核心的团队成立数据库技术和产品研发小组并开展相关研究；2000 年，武汉达梦数据库股份有限公司在武汉光谷成立，数据库技术由长期科研积累进一步走向产品化和产业化；2024 年 6 月 12 日，公司在上海证券交易所科创板挂牌上市，股票代码 688692。[2]

时间	发展阶段	关键节点
1982	研发起点	数据库技术和产品研发小组开始相关研究，形成长期数据库技术积累。
2000	公司化运营	武汉达梦数据库股份有限公司成立，研发成果进一步走向产品化和产业化。
2024	资本市场阶段	6 月 12 日登陆上交所科创板，股票代码 688692。
2025—2026	产品体系持续扩展	围绕集中式、分布式、共享存储、云原生、数据工具和人工智能继续扩展全栈产品能力。

三、核心数据库能力：内核、执行、兼容与混合负载

数据库产品的技术竞争力首先来自内核。达梦官网将其核心数据库描述为 100% 自主研发的大型通用关系型数据库，当前产品支持单机、主备、共享集群和分布式等多种部署方式，并覆盖 OLTP、OLAP 与 HTAP 混合负载场景。统一内核能够减少不同部署形态之间的功能割裂，使数据库能力可以随着业务规模和可用性要求变化而扩展。[3]

1. 查询优化与并发处理

在执行层面，官方 DM8 产品资料提到基于代价计算的优化器、独立虚拟机执行器、批量数据向量化执行以及 MVCC 多版本并发控制等技术。优化器负责在多个可行执行路径中选择成本更低的方案；向量化执行通过批量处理降低逐行解释执行开销；MVCC 则通过多版本机制提升并发读写能力，减少读写之间的相互阻塞。这些能力共同决定复杂 SQL 和高并发事务场景下的执行效率。[4]

2. 大型通用与跨平台能力

达梦数据库以关系模型和 SQL 为基础，提供 ODBC、JDBC、DPI 等常见数据库访问接口，并强调对多种软硬件体系和开发框架的适配。对大型政企系统而言，这类通用性并不是附加功能，而是决定数据库能否进入现有应用体系的重要条件：应用语言、驱动接口、操作系统和处理器平台越复杂，数据库的兼容边界就越重要。[4]

3. 兼容迁移与应用改造成本

数据库替换最大的工程风险通常不在“把表搬过去”，而在对象定义、SQL 语法、存储过程、函数、数据类型、驱动接口和运行行为是否一致。达梦长期把兼容迁移作为产品能力之一，通过数据库兼容框架、迁移评估和数据迁移工具降低应用改造量。兼容程度越高，项目越有可能把工作重点从大规模应用重写转向差异项验证和性能调优。[3]

4. OLTP、OLAP 与 HTAP

传统核心交易系统更强调低延迟事务处理，分析系统则更关注大规模扫描、聚合和复杂查询。达梦当前产品将 OLTP、OLAP 和 HTAP 作为覆盖场景，意味着数据库需要同时考虑事务一致性、并发控制、查询优化和分析吞吐。混合负载能力使一套数据库体系能够在不同业务模式之间保持较高的一致性，减少因交易与分析完全分离带来的数据同步和系统复杂度。[3]

四、集群与高可用：从“数据库能运行”到“业务持续运行”

关键行业关注的不只是单机性能，更关注故障发生后业务能否继续。达梦围绕不同业务连续性需求形成了数据守护、读写分离、共享存储和分布式计算等多种集群路径。它们解决的是不同层面的可用性与扩展问题，并不是简单的产品重复。

产品/方案	核心架构	主要目标	适用场景
DMDataWatch 数据守护	主库/备库 + 日志同步 + 监视与切换	容灾、故障接管、数据保护	一般业务、高可用生产库、异地容灾
DMRWC 读写分离	主库写入，备库承担读请求	分担读压力、提升读吞吐	读多写少、查询密集型业务
DMDSC 数据共享集群	多实例 + 单数据库 + 共享存储	核心交易高可用、负载均衡	金融核心、密集交易、高并发 OLTP
DMDPC 分布计算集群	元数据/计算/后端节点 + 多副本	分布式扩展、HTAP、海量数据	运营商、工业互联网、分析与大规模业务

1. 数据守护：日志同步与秒级故障切换

DMDataWatch 通过主备架构和日志同步保持备库数据与主库接近或一致，并支持实时、即时、同步、异步和订阅等不同同步方式。不同模式在数据一致性、主库性能影响和容灾距离之间提供不同取舍。确认监视器可参与故障判断与切换，使数据库在主库故障时由备库继续提供服务。[3]

2. 共享存储集群：多实例访问同一数据库

DMDSC 采用多实例、单数据库的共享存储架构，多节点共同对外提供数据库服务。官方资料强调其负载均衡、共享存储管理和透明故障转移能力。当某一实例出现故障时，其他实例仍可继续工作，从而避免单实例故障直接导致整个数据库服务中断。对核心交易系统而言，这种架构同时兼顾高性能和高可用。[3]

3. 分布式计算：横向扩展与透明使用

DMDPC 面向数据量持续增长和请求压力持续增长的场景。官方文档将其描述为同时支持在线事务处理和在线分析处理的新型分布式数据库系统，具备全 SQL 支持、完整事务支持、与单机架构兼容以及对应用透明等特点。其架构由元数据节点、计算节点和后端/存储节点协同工作，并支持动态增删节点，以横向扩展计算与存储能力。[5]

五、从数据库到数据平台：迁移、运维、云与人工智能

数据库在真实项目中的工作量很大一部分发生在“数据库之外”。迁移前要评估源库对象，迁移过程中要保证数据完整，运行后需要持续监控资源、会话和 SQL，复杂环境还要统一管理多个实例和集群。达梦围绕这些环节建设了较完整的生态工具。

产品与能力	主要作用
DMDRS / DMDIS / DTS	异构迁移、实时复制与数据流转。
DMDVS / DMDFM	数据一致性校验、可观测、告警与融合管理。
DEM	集中监控资源、性能、会话和 SQL，统一管理实例与集群。
DAMENG PAI	将数据库软件、计算、存储和运维能力整合为软硬一体交付。
达梦启云数据库及云平台	支持容器化、多租户、弹性伸缩和云环境统一管理。
达梦启智 AI 数据平台	以 AI 驱动数据库能力增益，延伸智能运维与 AI 数据底座能力。

以 DEM 为例，其可对资源、性能、会话、SQL 等维度进行实例监控，并保留历史信息，通过图表和告警帮助定位异常。对于拥有大量数据库实例、主备集群和共享集群的组织而言，统一运维平台能够把分散的单库操作提升为平台级管理。[6]

六、持续研发支撑产品迭代

数据库是典型的长期研发型基础软件，产品能力很难通过短周期开发形成。2025 年，达梦数据研发投入达到 2.53 亿元，同比增长 22.63%，占营业收入的 19.41%；研发人员为 568 人，占员工总数的 31.50%。截至 2025 年末，公司累计获得授权知识产权 937 项，其中包括 434 项发明专利和 435 项软件著作权。[7]

2026 年上半年，公司营业收入约 7.13 亿元，归属于上市公司股东的净利润约 2.21 亿元，研发投入约 1.61 亿元，研发投入占营业收入约 22.56%。研发投入增速高于同期营业收入增速，说明数据库内核、集群、云平台和人工智能等方向仍保持较高研发强度。[8]

指标	2026 年上半年	说明
营业收入	约 7.13 亿元	保持增长，软件产品使用授权仍为核心收入来源。
归母净利润	约 2.21 亿元	反映产品商业化和规模化交付能力。
研发投入	约 1.61 亿元	研发投入同比保持较快增长。
研发投入占营收	约 22.56%	基础软件研发投入保持较高强度。
研发人员	561 人	研发人员仍占公司员工较高比例。
累计知识产权	1,026 项	包括授权发明专利和软件著作权等。

七、关键行业实践：用生产系统检验数据库能力

数据库的价值最终体现在生产系统能否稳定承载业务。达梦公开案例覆盖政务、金融、能源和通信等行业，这些场景对高并发、高可用、迁移兼容、容灾和海量数据处理提出了不同要求，也构成了数据库能力最直接的检验。

全国检察机关统一业务应用系统 2.0

系统覆盖 330 余个案件流程、1,400 余个案卡表、4,100 余份文书和 80 余项微服务。达梦官网披露，数据库在线连接数约 3,400 个，可支持 5,000 人以上同时办案，高峰期业务成功率达到 99.99%。项目采用达梦数据库并配套数据守护、DMHS 和 DMETL。[9]

梅州客商银行核心业务系统

项目采用 DM8、DMDSC、DMDataWatch 和 DMDRS 等产品。官网披露迁移过程中应用程序代码实现零修改；系统每秒事务数超过 500，查询类交易响应时间小于 200 毫秒，可支撑千万级用户规模；容灾指标达到 RPO=0、RTO<8 秒。[10]

国家电网 D5000 智能电网调度系统

系统服务国家电力调度控制中心、五大区域电网调控分部、21 个省级调控中心和 100 余个地级调控中心。官网披露全国地调层面的 D5000 系统中，80% 由达梦数据库提供支撑；系统可管理约 20 TB 数据，相关系统已稳定运行 10 年以上。[11]

福建移动大数据分析系统

系统采用 49 节点 DMDPC 分布式集群，支撑 27 大类、210 个子应用和 10,000 余张业务表；官网披露日均处理约 330 TB 原始数据，日均输入约 870 亿条。该案例体现了分布式架构在大规模数据处理和高吞吐场景下的扩展能力。[12]

八、技术服务、生态与未来演进

数据库项目真正落地还依赖原厂服务。根据公司公开报告，达梦提供系统规划与咨询、产品部署、运行维护、故障处理、健康检查、数据实施、数据治理、数据分析和性能优化等专业技术服务。对于金融、政务、能源等关键系统，这类服务不仅承担安装部署，更需要贯穿上线评审、迁移切换、巡检、故障应急和长期优化。[7]

生态适配同样影响数据库项目能否顺利实施。数据库上承应用系统，下接处理器、操作系统、存储、中间件和云平台。兼容的软件和硬件范围越广，客户在技术选型、迁移和扩容时的限制越少。达梦通过兼容认证、合作伙伴体系和技术文档持续扩展产品生态。[1]

在技术演进方向上，数据库正在进一步融合云原生、分布式和人工智能。达梦当前官网已经把集中式与分布式双模部署、HTAP、云数据库和 AI 数据平台纳入产品体系。未来数据库不仅要继续提高事务与查询性能，还需要在弹性扩展、自动运维、智能诊断、向量与多模数据处理等方向与上层 AI 应用形成更紧密的数据基础设施关系。[3]

结语

从 1982 年的研发起点，到 2000 年公司成立，再到 2024 年登陆科创板，达梦的发展主线始终围绕数据库基础软件展开。其产品形态已经从单一关系型数据库扩展为由核心数据库、集群高可用、分布式计算、迁移与数据工具、统一运维、云平台、数据库一体机和人工智能平台共同组成的数据产品体系。

真正构成达梦技术价值的，不只是“自主研发”这一标签，而是内核研发、查询优化、并发控制、兼容迁移、高可用、分布式扩展、运维管理和生产级服务共同形成的工程能力。政务、金融、能源和通信等行业案例进一步说明，数据库产品只有在长期运行、复杂负载和故障场景中经受检验，才能从软件功能转化为稳定的数据基础设施。

资料来源

[1] 达梦数据官网，公司介绍及当前产品体系：链接

[2] 武汉市自然资源和城乡建设局东湖新技术开发区分局，《坚持自主创新40余年，国产数据库第一股在光谷诞生》：链接

[3] 达梦数据官网，达梦数据库管理系统 DM9 / 产品技术架构：链接

[4] 达梦在线服务平台，达梦数据库管理系统 DM8：链接

[5] 达梦在线服务平台，新一代分布式集群 DMDPC：链接

[6] 达梦在线服务平台，统一运维监控 DEM：链接

[7] 武汉达梦数据库股份有限公司，《2025 年年度报告》：链接

[8] 武汉达梦数据库股份有限公司，《2026 年半年度报告》公开披露信息：链接

[9] 达梦在全国检察机关统一业务系统的应用实践：链接

[10] 达梦在梅州客商银行核心业务系统的应用实践：链接

[11] 国家电网联合达梦数据库打造智能电网调度技术支持系统：链接

[12] 达梦新一代分布式集群，助力福建移动打造大数据分析系统：链接

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