17.1 什么是堆表
普通表都是以 B 树形式存放的，ROWID 都是逻辑的 ROWID，即从 1 一直增长下去。在并发情况下，每次插入过程中都需要逻辑生成 ROWID，这样影响了插入数据的效率；对于每一条数据都需要存储 ROWID 值，也会花费较大的存储空间。堆表就是基于上述两个理由而提出的。
简单地说，堆表是指采用了物理 ROWID 形式的表，即使用文件号、页号和页内偏移而得到 ROWID 值，这样就不需要存储 ROWID 值，可以节省空间。逻辑 ROWID 在插入或修改过程中，为了确保 ROWID 的唯一性，需要依次累加而得到值，这样就影响了效率，而堆表只需根据自己的文件号、页号和页内偏移就可以得到 ROWID，提高了效率。
普通表都是以 B 树形式存储在物理磁盘上，而堆表则采用一种“扁平 B 树”方式存储，结构如下图所示。
采用了物理 ROWID 形式的堆表，DM 服务器内部对聚集索引进行了调整，没有采用传统 B 树结构，取而代之的是“扁平 B 树”，数据页都是通过链表形式存储。为支持并发插入，扁平 B 树可以支持最多 128 个数据页链表（最多 64 个并发分支和最多 64 个非并发分支），在 B 树的控制页中记录了所有链表的首、尾页地址。对于非并发分支，如果分支数有多个，即存在多个链表，则不同的用户登录系统之后，会依据其事务 ID 号，随机选择一条链表来对堆表进行插入操作。对于并发分支，则不同用户会选择不同的分支来进行插入，如果存在多个用户选择了同一条分支的情况，才需要等待其他用户插入结束并释放锁之后才能进行插入。在并发情况下，不同用户可以在不同的链表上进行插入，效率得到较大提升。
17.2 创建堆表
堆表的创建有两种方式，一种是采用在配置文件 dm.ini 中设置参数，一种是在建表语句中显式指定堆表选项。
- INI 参数方式
用户可以在配置文件中，添加 LIST_TABLE 参数：
1）如果 LIST_TABLE = 1，则在未显式指定表是否为堆表或非堆表时，默认情况下创建的表为堆表；
2）如果 LIST_TABLE = 0，则在未显式指定表是否为堆表或非堆表时，默认情况下创建的表为普通表形式。
用户可以在配置文件中，添加 LIST_TABLE_BRANCH 参数和 LIST_TABLE_NON_BRANCH 参数：
1）如果 LIST_TABLE_BRANCH = 0，模式为 NOBRANCH；
2）如果 LIST_TABLE_NON_BRANCH = 0 且 LIST_TABLE_BRANCH = N(N 非 0)，模式为 BRANCH N；
3）如果 LIST_TABLE_NON_BRANCH = M(M 非 0)且 LIST_TABLE_BRANCH = N(N 非 0)，模式为 BRANCH(N,M)。
- SQL 语句显式指定
不管参数 LIST_TABLE 设置为何值，创建表时可以在 STORAGE 选项中指定需要创建的表形式， 与堆表创建形式相关的关键字有三个，分别是 NOBRANCH、BRANCH、CLUSTERBTR。
分支数目主要用于插入场景中。适当提高分支数量可有效地提升并发数据处理效率，但是分支过多又会加重扫描的负担，因此，合适的 <BRANCH 数 > 和 <NOBRANCH 数 > 值需用户根据实际情况来决定。<BRANCH 数 > 主要在 FLDR 导入和查询插入等并发、批量插入场景中使用；<NOBRANCH 数 > 在非并发、单行插入场景中使用。
详细语法形式参见《DM8_SQL 语言使用手册》。
1）NOBRANCH：如果指定为 NOBRANCH，则创建的表为堆表，并发分支个数为 0，非并发分支个数为 1；
2）BRANCH(N,M)：如果为该形式，则创建的表为堆表，并发分支个数为 N，非并发个数为 M；
3）BRANCH N：指定创建的表为堆表，并发分支个数为 N，非并发分支个数为 1；
4）CLUSTERBTR：创建的表为非堆表，即普通 B 树表。
例 下例创建的 LIST_TABLE 表有并发分支 2 个，非并发分支 4 个
CREATE TABLE LIST_TABLE(C1 INT) STORAGE(BRANCH (2,4));
17.3 堆表的限制
堆表由于其自身的特性，与普通表相比，也为自己增添了一些限制。堆表不支持以下功能：
- 聚集索引
堆表采用了物理 ROWID，即通过文件号、页号和页内偏移直接生成该值。这样如果我们知道了 ROWID 值，也就知道文件号、页号和页内偏移这些变量，就可以直接定位到某条记录，所以没有必要再为堆表创建聚集索引了。在创建堆表时，系统会默认创建聚集索引，该索引只是一个根页信息。显式建立聚集索引是不允许的，如果用户需要借助聚集索引主键对数据进行排序则不推荐使用堆表。
- 列存储
由于列存储采用了不同方式对表进行物理存储， DM 服务器暂时不支持堆表的列存储。
17.4 维护堆表
堆表在进行数据扫描过程中，有着其先天的优势。如果知道了数据记录的 ROWID，则直接可以对 ROWID 进行解码，得到该记录的文件号、页号和页内偏移，也就得到了该记录。所以建议在经常查询的列上建立二级索引，这样在进行操作中，先通过二级索引找到记录 ROWID，就可以直接找到数据，效率有较大提高。
堆表虽然支持表的 ALTER 操作，但是建议轻易不要进行此类操作。对表进行 ALTER 操作，数据记录的 ROWID 有可能发生改变，这样每次进行 ALTER 操作，都可能进行索引的重建，需要花费较多的时间。
达梦服务器支持对堆表的备份与还原操作。还原数据时，Ｂ 树数据和二级索引可以同时被还原。
17.5 查看有关堆表的信息
可以通过系统过程 SP_TABLEDEF('SCHEMA_NAME','TABLE_NAME')查看堆表的定义信息，该函数的详细信息可参考 《DM8_SQL 语言使用手册》。
